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尼得科更换CEO，加速重组
Nidec changes CEO as restructuring accelerates
日本电机制造商尼得科在会计违规和亏损加剧后，以首席技术官Michio Kaida接替社长兼CEO岸田光哉，推动业务和治理改革。
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AT&T与康宁达成超30亿美元光纤供应协议
AT&T and Corning strike more than US$3 billion fiber supply deal
AT&T与康宁签署价值超30亿美元的多年度协议，扩大美国光纤网络。该协议凸显互联网使用、流媒体和AI推动全球对高容量连接的需求上升。
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AI重塑无人机竞争：从飞行转向自主性
AI reshapes drone competition from flight to autonomy
AI正快速重塑无人载具行业，推动无人机从自主飞行迈向自主任务执行。竞争焦点从单机性能转向AI决策、多传感器融合、集群协作和跨平台软件。
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印度禁止Semicon 2.0芯片项目全面投产前出售或抵押资产
India bars Semicon 2.0 chip plants from selling or mortgaging assets before full production
根据2026年9月17日发布的指引，印度禁止Semicon 2.0计划批准的半导体项目在宣布整个项目商业投产前出售、处置或抵押项目资产，并附加锁定条件。
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宁德时代匈牙利工厂启动电芯试生产
CATL starts cell trial production at Hungary plant
宁德时代宣布其匈牙利德布勒森新电池工厂于9月22日启动电芯试生产，首批两条电芯产线进入测试运行，为量产做准备。该工厂设计产能为100GWh。
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AMD苏姿丰据悉10月再访韩国，深化HBM4与NPU合作
AMD's Lisa Su reportedly revisiting South Korea in October to deepen HBM4, NPU ties
AMD CEO苏姿丰据悉将于2026年10月再次访问韩国，继3月访韩正式启动与三星电子的下一代AI内存合作后，此行预计将进一步扩大合作，涉及HBM4与NPU等领域。
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台美合作无人机产线即将投产
Taiwan-U.S. drone production lines near launch
由台湾中山科学研究院研发的台美合作攻击无人机“Mighty Hornet IV”生产线与测试设施已就位，预计很快进入量产阶段。
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Vulcan获美国陆军无人机磁体合同，推动对华脱钩
Vulcan wins US Army drone magnet contract as China decoupling drives selection
美国稀土磁体初创公司Vulcan Elements据悉赢得美国陆军SkyFoundry无人机项目的供应合同，凸显华盛顿推动无人机生产本地化、减少对中国稀土供应链依赖的努力。
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台积电据悉评估在得州建厂，美国区域竞争加剧
TSMC reportedly evaluates Texas fabs as US regional competition intensifies
台积电据悉正评估是否在得克萨斯州建设第二个美国制造中心，可能容纳多达6座先进晶圆厂。此前该公司已在亚利桑那州建立大型半导体集群。
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佛罗里达州寻求法院禁令阻止OpenAI发布新模型
Florida seeks order to block OpenAI AI model launches
佛罗里达州总检察长James Uthmeier于9月28日请求法院发布临时禁令，在诉讼期间禁止OpenAI在未经第三方批准安全防护措施的情况下开发新模型，并限制未成年人使用ChatGPT。
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大连化工与Air Water联手拓展台湾半导体材料业务
Grand Pacific Petrochemical, Air Water join forces to expand Taiwan semiconductor materials business
台湾化工制造商大连化工在油价高企和全球贸易格局重塑背景下，优化核心业务并积极拓展高科技及半导体材料产业。公司总裁表示将与日本Air Water合作扩大相关业务。
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打破同质化陷阱：通过SplitMoE扩展视频扩散模型
Breaking the Uniformity Trap: Scaling Video Diffusion Model via SplitMoE
受大语言模型启发的混合专家（MoE）是扩展视觉生成模型的有前景范式，但传统token级MoE在同类专家池中独立路由token并趋向均匀化，限制了性能。本文提出SplitMoE方法。
- 论文公开站arXiv
AdviSD：通过定向多轮自蒸馏学习指导前沿大模型
AdviSD: Learning to Advise Frontier LLMs via Targeted Multi-Turn Self-Distillation
小型可训练顾问可利用自然语言建议引导冻结的语言模型执行器。除任务奖励外，顾问还可利用已完成交互的反馈改进建议，但看似合理的纠正未必能改变执行结果。
- 论文公开站arXiv
学习元技能用于测试时AI4AI的智能体框架设计
Learning Meta-Skills for Agent Harness Design in Test-Time AI4AI
智能体性能取决于推理能力和所处环境。本文研究测试时AI-for-AI，探讨Builder如何在两个模型权重固定的情况下为Target构建更好的执行环境。
- 论文公开站arXiv
思考之前先思考：通过元推理扩展智能体推理
Thinking Before Thinking: Scaling Agentic Inference Through Meta-Reasoning
随着智能体处理更长更复杂的问题，控制执行本身成为一项任务。本文提出智能体元推理，在运行中做出选择部分工作、是否重新开始或何时停止等控制决策。
- 论文公开站arXiv
大模型图重建失真的谱理论：紧界与实证刻画
A Spectral Theory of Distortion in LLM Graph Reconstruction: Sharp Bounds and Empirical Characterization
语言模型图重建评估通常报告原始图与重建图之间的单一聚合距离。本文证明对于拉普拉斯谱间的Wasserstein距离，该汇总受两个边计数约束。
- 论文公开站arXiv
重新思考世界-动作建模的表征
Rethinking Representations for World-Action Modeling
世界-动作模型联合学习机器人策略并预测未来观测，使表征空间成为控制与预测的接口。本文通过受控比较研究该空间的设计，发现重建保真度和预训练均非关键。
- 论文公开站arXiv
Rho：高效可适应VLA模型的基础
Rho: A Foundation for Efficiently Adaptable VLA Models
通用物理AI模型须结合广泛视觉语言能力与跨机器人本体的精确控制及高效下游适应。本文提出Rho系列开放权重VLA模型，用于双臂操作，专为数据高效适应设计。
- 论文公开站arXiv
农田模式：并行维度注意力网络与数据集差异注意力用于作物分割
Cropland PAtteRNS: Parallel Dimensional Attention Networks and Attention to Dataset Disparity for Crop Segmentation in Satellite Imagery Time Series Data
卫星影像时间序列数据集和作物分割架构日益丰富，但在追求最新概念或最大数据集的过程中，两方面的重要事实被忽视。本文提出并行维度注意力网络及数据集差异注意力方法。
- 论文公开站arXiv
LeapQuant：具有精确循环状态量化的高效线性注意力
LeapQuant: Efficient Linear Attention with Accurate Recurrent State Quantization
近期大模型越来越多采用线性注意力替代标准注意力，如Gated DeltaNet和Kimi Delta Attention。这些方法将上下文压缩为固定大小循环状态，大幅降低长上下文成本。本文提出LeapQuant。
- 论文公开站arXiv
STEPQuant：Delta规则循环状态量化中误差何时何地重要
STEPQuant: When and Where Errors Matter in Delta-Rule Recurrent State Quantization
线性注意力用固定大小循环状态替代增长的KV缓存，但这些持久状态在并发服务下可能成为内存瓶颈。直接低精度量化循环状态常导致严重精度下降。本文提出STEPQuant。
- 论文公开站arXiv
反事实视频生成实现可扩展人形机器人移动操作
Counterfactual Video Generation Enables Scalable Humanoid Loco-Manipulation
通过视觉模仿教授人形机器人移动操作技能（如搬运多样物体）是通向通用机器人的有前景路径。但收集多样高质量交互视频（清晰展示人体全身和无遮挡交互）仍具挑战。
- 论文公开站arXiv
简化上下文机器人学习：面向操作任务的民主化方案
In-context Robot Learning Made Simple: A Democratized Recipe for Manipulation Tasks
本文研究机器人上下文学习（ICL），这一新兴范式使机器人能从视觉演示中推断并执行任务。尽管前景广阔，但问题本身仍定义不清：视觉演示同时传达动作轨迹和物体信息。
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局部去噪的崩溃作为语义物种形成
Breakdown of Local Denoising as Semantic Speciation
生成模型动力学呈现两个看似不同的时间窗口：样本确定语义类别的物种形成窗口，以及局部上下文窗口不足以生成的非局域窗口。本文受二者近乎同步的证据启发展开研究。
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技能空间射击用于自主机器人策略改进
Skill-Space Shooting for Autonomous Robot Policy Improvement
部署在物理世界的机器人须能在遇到新情况和失败时超越初始训练进行改进。为使改进跨任务扩展，须有效利用经验而无需人类演示每次纠正。
