2026年9月29日

三星调整DRAM路线图，优先推进B1b混合键合用于D0a、HBM5

Samsung reshuffles DRAM roadmap, prioritizing B1b hybrid bonding for D0a, HBM5

三星电子正在调整其下一代动态随机存取存储器（DRAM）路线图，将B1b晶圆对晶圆（W2W）混合键合技术从特定项目开发提升为D0a的核心技术，D0a是三星首个sub-10nm DRAM世代。业界观察人士认为，三星提前推动B1b DRAM商业化，也可能惠及其下一代高带宽内存（HBM）产品，包括HBM5。

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Cerebras 将助力 Gimlet 推进更快的 AI 推理

Cerebras to power Gimlet's push for faster AI inference

随着对能够从日益复杂的 AI 模型提供更快响应的计算系统的需求增长，Cerebras Systems 正通过与 Gimlet Labs 的合作，扩大其在 AI 推理基础设施领域的布局。

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复合自适应控制的收缩动力学表示统计学习

Statistical Learning of Contractive Dynamical Representations for Composite Adaptive Control

提出一种面向动态耦合扰动下复合自适应跟踪控制的表示学习框架，将经典扰动适应控制（DAC）与近期末层自适应扰动抑制方法联系起来。

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TokenCast：预测LLM智能体执行中的Token消耗

TokenCast: Forecasting Token Consumption During LLM Agent Execution

同一任务下LLM智能体各次运行的Token消耗可相差一个数量级以上，因智能体依据工具反馈与中间结果选择下一步，且上下文不断膨胀推高输入规模。

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DexRoam：从第一人称全身人类演示学习移动双臂灵巧操作

DexRoam: Learning Mobile Bimanual Dexterous Manipulation from Egocentric Whole-Body Human Demonstrations

移动双臂灵巧操作需在单条轨迹中协调运动、全身动作与手指级灵巧性，造成严重的机器人演示瓶颈；第一人称人类演示提供了可扩展的替代方案。

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统一一步式视觉生成的分布训练

Unifying Distributional Training for One-Step Visual Generation

分布训练通过在冻结表示空间中匹配真实与生成特征，为一步式视觉生成提供集体监督；本文提出统一理论框架，将分布建模与匹配差异分离。

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交错强化学习让统一模型学会原生反思

Learning Native Reflection in Unified Models with Interleaved Reinforcement Learning

统一多模态模型既能看图又能生成图，原则上可自我修复生成结果：诊断错误、修改、观察再诊断；但修改是否有益只有渲染后才能知晓。

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PDMD：面向视频扩散模型的投影分布匹配蒸馏

PDMD: Projected Distribution Matching Distillation for Video Diffusion Models

现代视频扩散模型需在长时空Token序列上进行数十次去噪评估，分布匹配蒸馏（DMD）可将函数评估次数降至几次，但DMD样本在训练中会退化。

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伸缩式语言模型

Telescopic Language Models

一个已部署的语言模型常需服务多种算力预算，而每个预算点仍需单独训练或压缩；本文训练伸缩式语言模型（TLM）作为连续体，由随机前缀监督的嵌套容量Transformer构成。

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FurE：无需动物毛发数据集的高效实例级3D毛发重建

FurE: Efficient Instance-Specific 3D Fur Reconstruction without Animal-Fur Datasets

从多视角图像重建逼真可编辑的动物毛发面临精细细节、自遮挡与混淆等挑战，且不同于人类头发，缺乏动物毛发数据集。

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无需大公司预算也能借鉴其最佳系统

You Don’t Need a Big Company’s Budget to Borrow Its Best Systems. Here’s How.

成功创业者将钦佩转化为行动，通过识别、调整并度量高效能企业实现稳定成果的系统来提升自身。

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一小时测试揭示AI真正见效之处

The 1-Hour Test That Shows Where AI Will Actually Pay Off

许多AI工具按设计正常运行却价值有限，因为它们给人们实际工作方式增加了摩擦，而非消除摩擦。

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IPP称监管变化节奏、可预测市场规则与长期灵活性路线图是中东欧市场关键

Pace of regulatory change, predictable market rules and long-term flexibility roadmaps key to CEE market, IPP says

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印度CERC提出独立储能系统新电网规范

India’s CERC proposes new Grid Code rules for standalone BESS

印度中央电力监管委员会（CERC）提出针对独立储能系统的新电网运行要求，包括最低50MW联合试运行、大型项目分阶段调试及一次调频要求。

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Gamuda与Yanara签署澳洲300MW光储项目EPC合同

Gamuda and Yanara sign EPC contract for 300MW solar-plus-storage project in Australia

Gamuda Australia与Yanara签署了位于维多利亚州西部Mortlake能源枢纽一期（MEH-1）的EPC合同。

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EORA Energy与Tulla Group成立合资公司瞄准澳洲矿业综合储能

EORA Energy, Tulla Group form JV targeting Australian mining sector with integrated storage

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Solidigm考虑美国IPO，AI存储需求推高估值

Solidigm weighs US IPO as AI storage demand lifts valuation

SK海力士旗下美国NAND闪存与SSD子公司Solidigm考虑最早2027年赴美IPO，报道称估值或达1500亿美元，募资目标约150亿美元。

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三星电机将投资50亿美元扩产ABF载板

Samsung Electro-Mechanics to invest US$5 billion in ABF substrate expansion

三星电机称将在韩国和越南投资6.78万亿韩元（约50亿美元）扩大ABF载板产能，面向AI服务器与高性能计算市场，部分资金据称来自英伟达等预付款。

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美中拟就600亿美元关税减免磋商，芯片不在其列

US, China eye US$60 billion in tariff relief, but chips stay off the table

继上周特朗普与习近平峰会后，美中正推动对约600亿美元双边贸易削减关税，但半导体等战略敏感领域仍被排除在外。

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先进封装转向系统集成，AI重燃半导体人才吸引力

Advanced packaging shifts toward system integration as AI renews semiconductor talent appeal

在9月25日新加坡Innovate Together 2026会议上，A*STAR微电子研究院、KLA、ASM International、新加坡国立大学、SHINE中心与ASMPT的高管和研究人员讨论了先进封装的演进。

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突破16层：HBM堆叠考验先进封装设备商

Beyond 16 layers: HBM stacks test advanced packaging equipment makers

在9月25日新加坡Innovate Together 2026会议上，ASM、ASMPT与KLA等设备商表示，下一代先进封装挑战已从单台工具性能扩展至混合键合、界面材料与缺陷管理。

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三星奖金计划加剧韩国人才争夺

Samsung bonus plan to lift South Korea talent race

三星电子设备解决方案部门将在9月底假期后公布特别经营绩效奖金的计算与发放规则，此举正值SK海力士持续招募有经验人才。

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GlobalFoundries拟扩产GaN，在AI领域挑战台积电

GlobalFoundries eyes GaN expansion to challenge TSMC in AI

随着台积电将于2027年逐步退出氮化镓（GaN）代工服务，GlobalFoundries正准备大规模全球产能扩张，称是首家主动接洽台积电并获得GaN技术授权的代工厂。

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SK海力士携手台积电测试HBM5，HBM4进入英伟达下一代平台

SK Hynix tests HBM5 with TSMC as HBM4 enters Nvidia's next platform

SK海力士9月28日称已用台积电CoWoS封装验证其HBM5内存，意味着下一代之后的产品已与代工厂展开合作，而其HBM4才刚被集成进英伟达Vera Rubin平台。

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GF旗下MIPS押注RISC-V物理AI，拓展汽车与数据中心

GF's MIPS bets on RISC-V physical AI, expands into autos and data centers

GlobalFoundries旗下MIPS称已完成与今年早些时候从Synopsys收购的ARC部门整合，借此将RISC-V定位用于物理AI，并从AIoT扩展至汽车与数据中心应用。

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