- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
SGAnalog: An End-to-End Circuit Benchmark from Open-Source Silicon Tapeouts
arXiv:2610.03934v1 Announce Type: new Abstract: Existing analog integrated circuit design benchmarks make two questions hard to answer: whether a model has learned transferable circuit skills rather than recalled famili…
- 论文公开站arXiv
CLIFT: Conformal Self-Verification for Web Agent Training and Test-Time Scaling
Open-source web agents are now strong enough to execute realistic browser tasks, but training them with reinforcement learning still depends on weak supervision: binary task success is too sparse for credit assignment, w…
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FlashSinkhorn 2: Block-Sparse Entropic Optimal Transport
arXiv:2610.02395v1 Announce Type: new Abstract: Streaming GPU solvers for entropic optimal transport (EOT), such as FlashSinkhorn, avoid storing the dense kernel but still evaluate all $n\times m$ point pairs in every S…
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Meta open-sources Muse Gadgets SDK for building AI devices
Meta has open-sourced the Muse Gadgets software development kit (SDK) and firmware code, allowing developers to build physical devices that interact with its AI assistant Muse and extend the service into more real-world …
- 资讯公开站CNX Software
ESP-SDR firmware turns ESP32 into a 2.4/5 GHz Software-Defined Radio (SDR)
We have seen ESP32s used for everything from simple IoT devices to AI, audio, and vision projects. But while looking for a new project, I found out about ESP-SDR firmware, which turns the ESP32 into a native Software-Def…
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Scientific Agents: Evaluating Profession-Specific System Prompts on Scientific Tasks
arXiv:2610.00084v1 Announce Type: new Abstract: Detailed profession-specific system prompts raise token use and estimated cost per response without a consistent accuracy gain. We evaluate Scientific Agents, an open-sour…
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K-Dense BYOK: An Open-Source AI Research Assistant That Runs Locally and Keeps a Hash-Chained Lab Notebook
arXiv:2610.00074v1 Announce Type: new Abstract: K-Dense BYOK (bring your own keys) is a free, open-source AI research assistant for scientists in any field that runs on the researcher's own computer. The researcher supp…
- 资讯公开站CNX Software
Avaota F2 – Allwinner V861 RISC-V SBC targets AI cameras with PTZ and audio support
Avaota F2 is the first SBC based on an Allwinner V861 dual-core 64-bit RISC-V SoC with 128MB on-chip DDR3 memory, support for 4K cameras, H.265 video codec, and a 1 TOPS AI accelerator. It’s an update to the earlie…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
SimTrace: Grounded Multimodal User Trajectories Generation for Online User Modeling
arXiv:2609.38397v1 Announce Type: new Abstract: Virtual clients offer a cost-effective approach to support applications such as A/B testing, recommender system development, and interface evaluation. However, building th…
- 资讯公开站CNX Software
LakeShark firmware turns LilyGO T-Display P4 into a handheld ESP32-P4 SDR scanner
LakeShark is open-source firmware by Samuel Reynolds (SAMS0N1TE) that turns the ESP32-P4-based LilyGO T-Display P4 into a handheld SDR scanner. Paired with an RTL-SDR Blog V3 or V4 dongle, it supports P25 Phase I trunkin…
- 论文公开站arXiv
AssemblyWorld:用通用智能体重思3D装配
AssemblyWorld: Rethinking 3D Assembly with General-Purpose Agents
3D装配需将零件及其关系的理解转化为精确空间排布。本文探究预训练通用智能体能否仅通过视觉交互完成物体装配,而无需针对装配任务额外微调。
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PowerZooJax:面向强化学习的基于JAX的电力系统基准
PowerZooJax: A JAX-based Power System Benchmark for Reinforcement Learning
arXiv:2609.36052v1 公告类型:新 摘要:电力系统运行是一个安全关键的序贯决策问题,因此是强化学习(RL)的天然试验平台。然而,现有的电力系统RL环境往往范围狭窄,且受限于基于CPU的仿真工作流,难以进行大规模评估。我们提出PowerZooJax,一个基于JAX的电力系统运行RL基准套件。它提供五个约束马尔可夫决策过程任务,涵盖发电、输电、配电、分布式能源和数据中心微电网。通过将潮流计算、经济调度、市场出清和设备动态重写…
- 资讯公开站Semiconductor Engineering
从Caliptra基础到全面生产部署
From Caliptra Foundation To Full Production Deployment
- 资讯公开站CNX Software
OpenArm 2.0——开源7自由度机械臂,QDD关节、双向力反馈、手内相机
OpenArm 2.0 – An open-source 7-DOF robot arm with QDD joints, bilateral force feedback, in-hand camera
东京Enactic的OpenArm 2.0是一款开源硬件7自由度机械臂,专为物理AI研究、遥操作和接触丰富的数据采集设计。它采用准直接驱动(QDD)可反驱关节,支持柔顺运动和双向力反馈控制。
- 论文公开站arXiv
简化上下文机器人学习:面向操作任务的民主化方案
In-context Robot Learning Made Simple: A Democratized Recipe for Manipulation Tasks
本文研究机器人上下文学习(ICL),这一新兴范式使机器人能从视觉演示中推断并执行任务。尽管前景广阔,但问题本身仍定义不清:视觉演示同时传达动作轨迹和物体信息。
- 资讯公开站Digitimes
NVIDIA扩展CUDA-Q平台,瞄准容错量子软件
Nvidia expands CUDA-Q platform to target fault-tolerant quantum software
NVIDIA为开源CUDA-Q平台新增CUDA-Q Logical编排层,帮助研究人员为容错量子计算机开发软件。公司称该平台已集成约75%的公开量子处理单元。
- 论文公开站arXiv
MINT:建模生成式AI对网络流量的影响
MINT: Modeling GenAI Impact on Network Traffic
生成式AI正成为主流网络负载,但数据包级模拟器缺乏基于实测的GenAI流量模型。目前研究人员只能用文件传输和视频流等传统来源近似GenAI服务,限制了真实性。
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高通将收购 PickNik Robotics 并保持 MoveIt 开源
Qualcomm to acquire PickNik Robotics and keep MoveIt open-source
高通计划将 Dragonwing 和 Arduino 平台与 MoveIt 开源操作框架进行整合。该消息最初发布于 The Robot Report。
- 资讯公开站CNX Software
MemBrowse持续跟踪固件内存占用,对开源项目免费
MemBrowse continuously tracks firmware memory footprint, is free for open-source projects
摘要显示,MemBrowse 是一款面向嵌入式开发者的固件内存追踪工具,可在持续集成中监控 RAM 与 Flash 占用,支持 GitHub Actions、GitLab CI/CD、Jenkins 等 CI 系统。每次向主分支提交代码后自动记录内存变化,避免固件体积超出 Flash 或 RAM 不足时才被发现,并提供完整历史曲线展示内存使用趋势与剩余空间。该工具对开源项目免费。
意义:嵌入式固件内存溢出常在上线前才暴露,该工具把内存占用纳入 CI 门禁,降低发布风险,对嵌入式与边缘 AI 开发者有实用价值。
- 论文公开站arXiv
基于 LLM 的代码漏洞修复中的指标失效:实证研究与变更感知筛选
Metrics Failure in LLM-Based Code Vulnerability Repair: An Empirical Study and a Change-Aware Screen
摘要显示,作者通过五项对照实验(203个Big-Vul漏洞函数、三个开源代码LLM、三种提示策略)论证编译率在单函数漏洞修复评估中不可靠:约64%的编译失败与模型无关,同一补丁在单个编译器标准标志下编译率波动1.8至2.7倍,且与参考相似度指标给出的模型排序相反;作为优化目标还会奖励删除与占位符式非修复。整函数CodeBLEU同样失效,连未修改的漏洞输入也得分高于所有模型。作者另考察仅对编辑区域打分的diff_F1变更感知筛选方法。
意义:提醒开发者与研究者:以编译率或整函数相似度衡量LLM漏洞修复会得出误导性结论,评估应关注实际修改区域。
- 资讯公开站CNX Software
Gearotons M17——低成本NEMA-17四合一伺服电机
Gearotons M17 – A low-cost NEMA-17 4-in-1 servomotor with driver, motion controller, and encoder
摘要显示,Gearotons M17 是一款开源硬件伺服电机,将电机、驱动器、运动控制器和编码器集成于标准 NEMA-17 机身内,无突出部件,起售价 20 美元。用户无需采购匹配或接线配置,只需连接电源和一根数据线即可使用。其采用 ST STM32G0 Arm Cortex-M0+ 微控制器,内置编码器和 32 kHz PID 闭环控制,宣称闭环控制下能效高于传统方案。
意义:一体化设计降低运动控制开发门槛,20 美元起的价格有望推动开源硬件和机器人项目快速原型。
- 资讯公开站IEEE Spectrum
这款数字电台能把信息送达全球最偏远地区
This Digital Radio Gets Messages to the World’s Remotest Locations
摘要显示,短波电台能以极低基础设施连接全球任意地点,但数字传输速率通常仅数百比特每秒。Rhizomatica创始人Peter Bloom开发了开源数字短波电台HERMES(高频应急与农村多媒体交换系统),工作于3-30MHz高频频段,面向偏远、原住民及离网社区提供通信基础设施。该设备旨在弥补卫星通信之外的短波数字通信短板。
意义:为偏远离网地区提供开源、低成本的数字通信方案,对应急通信和基础设施薄弱地区的开发者有参考价值。
- 论文公开站arXiv
CodeMidas:从代码本身扩展智能体编码RL环境
CodeMidas: Scaling Agentic Coding RL Environments from Code Itself
摘要显示,现有编码智能体 RL 环境多依赖 issue、commit 等开发痕迹,任务来源受限。CodeMidas 提出一种智能体流水线,仅以源代码为任务专属输入,将代码库中已实现的功能转化为可执行 RL 环境,通过智能体探索形成行为规格、基于原始代码执行构建测试,并经执行校验与多次解轨迹筛选任务。其数据集含来自 3,185 个开源代码库的 5,545 个训练任务,覆盖 23 种语言与 15 个技术领域。
意义:为编码智能体 RL 训练提供低成本、可扩展的任务生成路径,降低对 issue/commit 等人工痕迹的依赖,利于开发者构建自有代码库训练环境。
- 开源项目公开站GitHub
harry0703/MoneyPrinterTurbo:AI 一键生成高清短视频
harry0703/MoneyPrinterTurbo — 利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.
摘要显示,MoneyPrinterTurbo 是一个利用 AI 大模型和自动化工作流、根据主题或关键词一键生成高清短视频的开源项目。其 GitHub 页面标注星标数约 124,850,说明该项目在开发者社区中具有较高关注度。摘要未披露所调用模型、生成流程细节或输出规格等信息。
意义:为开发者提供短视频自动生成的开源参考实现,可复用于内容生产与AI工作流集成。
- 开源项目公开站GitHub
哈佛CS249r《机器学习系统》教材:基础、扩展、智能体AI与物理AI(第I–IV卷)
harvard-edge/cs249r_book — Machine Learning Systems: Foundations, Scaling, Agentic AI, and Physical AI (Vols I–IV) • Harvard CS249r | https://mlsysbook.ai
摘要显示,哈佛大学CS249r课程教材《机器学习系统:基础、扩展、智能体AI与物理AI》四卷本已在GitHub开源,获得约2.8万星标。该项目由harvard-edge维护,配套网站为mlsysbook.ai,内容覆盖机器学习系统从基础到前沿方向的多个主题。
意义:为开发者与AI从业者提供系统化、免费且高关注度的机器学习系统学习资源,覆盖从基础到智能体AI与物理AI的前沿内容。