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美国2025年风电装机量将比上一年增加36%
US to install 36% more wind turbines in 2025 than previous year
根据Wood Mackenzie与美国清洁能源协会（ACP）发布的《美国风能监测》报告，美国预计在2025年新增超过7 GW的风电装机，较上一年增长36%，五年展望与上一季度预测相比保持不变。在充满挑战的……
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TotalEnergies Corbion 推出用于空气过滤的可再生 PLA
TotalEnergies Corbion Launches Renewable PLA for Air Filtration
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AI驱动专利公司为初创企业大幅降低成本
AI-Powered Patent Firm Slashes Costs for Startups
Fearn推出一家AI原生专利公司，提供三天内完成临时申请和固定费用服务，将前大型律所专家与内部工程团队相结合，服务于制造业和技术领域的初创企业。
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报告：数据中心备用电源带来健康风险
Data center backup power contributes to health risks: report
据环境保护网络称，联邦监管行动正允许数据中心及其他发电厂的现场发电机在更少检查的情况下排放危险物质。
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BioDyad：同步生物医学发现与机器学习工程
BioDyad: Synchronize Biomedical Discovery and Machine Learning Engineering
arXiv:2609.31939v1 公告类型：新 摘要：智能体生物医学机器学习（ML）依托生物医学证据获取与可执行程序搜索两方面的互补进展。现有系统连接了这些能力的部分方面，但在整个程序搜索过程中协调它们仍具挑战性。新证据必须指导候选构建，执行结果必须为后续发现与复用提供信息，验证需求必须契合搜索预算。我们提出 BioDyad，通过蒙特卡洛图搜索中的两个层级将生物医学发现与 ML 工程耦合。其科学层级将先验生物医学指导与迭代发现相结合…
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通过嵌入式编码改进大语言模型的医学计算能力
Improving Medical Calculation of LLMs with Embedded Coding
arXiv:2609.31908v1 公告类型：新 摘要：大语言模型（LLM）在医学考试和问答基准上表现良好，但在需要精确数值输出的医学计算任务上仍不可靠。这些计算支撑着用药剂量、器官功能评估和预后评分等高风险决策，即使很小的误差也可能带来严重的临床后果。我们提出 MedCode，一个通过训练 LLM 生成嵌入式可执行代码来改进医学计算的框架。给定临床情境，模型识别相关计算器，提取其输入变量，并生成一段将算术运算委托给确定性解释器的脚本…
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EmailBench：评估LLM智能体在企业邮件与生产力任务上的基准
EmailBench: A Benchmark for Evaluating LLM Agents on Enterprise Email and Productivity Tasks
arXiv:2609.31906v1 公告类型：新 摘要：企业邮件智能体必须结合信息检索、结构化状态变更、时间推理和多步协调。近期的智能体基准包含生产力任务，但很少有以自包含环境中的类型化邮件工作流为中心。我们推出 EmailBench，一个涵盖 16 个任务类别、206 个邮件与生产力场景的基准。该基准将带类型化邮件 API 规范与提供商中立命名相结合，包含一个确定性的、受 Enron 启发的合成语料库，以及一套场景套件，其主题选择参…
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COUNTERMEM：面向语言智能体的世界模型验证反事实记忆
COUNTERMEM: World-Model Verified Counter-Factual Memory for Language Agents
arXiv:2609.31874v1 公告类型：新 摘要：现有智能体记忆框架主要通过智能体与事实世界的交互来构建记忆，例如记住已采取行动的反馈，以提升未来任务的表现。然而，这些框架在构建记忆时很少提出“如果……会怎样”的问题：如果采取了不同的行动，反馈是否会改变，以及这种反馈如何能成为有用的记忆？在主动环境中直接获取此类反馈可能代价高昂，并且可能改变用于比较所需的状态。在这项工作中，我们提出了 COUNTERMEM，一个用于跨任务构建和…
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ConflictVLA-Bench：评估视觉-语言-动作模型对前提冲突的行为反应
ConflictVLA-Bench: Benchmarking Behavioral Responses of Vision-Language-Action Models to Premise Conflicts
arXiv:2609.31792v1 公告类型：新 摘要：视觉-语言-动作（VLA）模型在操作任务上表现强劲，但其对无效任务前提的反应仍未被充分探索。现有对前提冲突的评估往往聚焦于最终任务结果，然而仅凭任务失败无法区分行为脱离与继续追求随后出现执行错误。我们将后一种模式称为“失败坚持”（Failed Persistence）。为研究这一现象，我们提出 ConflictVLA-Bench，它将冲突 rollout 与前提一致的参考 rol…
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SMARtCARE：面向有限自主临床决策支持的隐私保护智能体AI系统
SMARtCARE: Privacy-Preserving Agentic AI Systems for Bounded-Autonomy Clinical Decision Support
arXiv:2609.31763v1 公告类型：新 摘要：长上下文临床AI系统在既往入院记录超出当前推理上下文时，可能遗漏相关患者病史。在ICU监测中，这会导致早期生命体征漂移看似非特异性，即使其与既往恶化模式相似。SMARtCARE通过四状态临床决策支持架构解决这一缺口：稳定、元认知、辅助和受管制（撤销）。SMARtCARE不自动检索既往记录，而是使用患者既往轨迹的有损六通道指纹。当当前漂移与该指纹匹配且既往记录不在上下文中时，系统会…
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希腊到2030年可安装8.6 GW电池储能
Greece can install 8.6 GW of batteries by 2030
希腊太阳能协会HELAPCO表示，该国到2030年可安装8.6 GW电池储能。在希腊设有办公室的全球咨询机构Aurora Energy Research则给出更保守的展望，预计到本十年末最高可达5 GW。pv magazine对希腊电池储能系统（BESS）市场的关键细分领域以及预计推动其快速扩张的因素进行了分析。本文原载于pv magazine Global。
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台积电考虑在得克萨斯州设立第二枢纽，目标是在达拉斯附近建六座晶圆厂
TSMC weighs second Texas hub, targets six wafer fabs near Dallas - CHOSUNBIZ - Chosunbiz
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三星调整DRAM路线图，优先推进B1b混合键合用于D0a、HBM5
Samsung reshuffles DRAM roadmap, prioritizing B1b hybrid bonding for D0a, HBM5
三星电子正在调整其下一代动态随机存取存储器（DRAM）路线图，将B1b晶圆对晶圆（W2W）混合键合技术从特定项目开发提升为D0a的核心技术，D0a是三星首个sub-10nm DRAM世代。业界观察人士认为，三星提前推动B1b DRAM商业化，也可能惠及其下一代高带宽内存（HBM）产品，包括HBM5。
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Cerebras 将助力 Gimlet 推进更快的 AI 推理
Cerebras to power Gimlet's push for faster AI inference
随着对能够从日益复杂的 AI 模型提供更快响应的计算系统的需求增长，Cerebras Systems 正通过与 Gimlet Labs 的合作，扩大其在 AI 推理基础设施领域的布局。
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复合自适应控制的收缩动力学表示统计学习
Statistical Learning of Contractive Dynamical Representations for Composite Adaptive Control
提出一种面向动态耦合扰动下复合自适应跟踪控制的表示学习框架，将经典扰动适应控制（DAC）与近期末层自适应扰动抑制方法联系起来。
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TokenCast：预测LLM智能体执行中的Token消耗
TokenCast: Forecasting Token Consumption During LLM Agent Execution
同一任务下LLM智能体各次运行的Token消耗可相差一个数量级以上，因智能体依据工具反馈与中间结果选择下一步，且上下文不断膨胀推高输入规模。
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DexRoam：从第一人称全身人类演示学习移动双臂灵巧操作
DexRoam: Learning Mobile Bimanual Dexterous Manipulation from Egocentric Whole-Body Human Demonstrations
移动双臂灵巧操作需在单条轨迹中协调运动、全身动作与手指级灵巧性，造成严重的机器人演示瓶颈；第一人称人类演示提供了可扩展的替代方案。
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统一一步式视觉生成的分布训练
Unifying Distributional Training for One-Step Visual Generation
分布训练通过在冻结表示空间中匹配真实与生成特征，为一步式视觉生成提供集体监督；本文提出统一理论框架，将分布建模与匹配差异分离。
- 论文公开站arXiv
交错强化学习让统一模型学会原生反思
Learning Native Reflection in Unified Models with Interleaved Reinforcement Learning
统一多模态模型既能看图又能生成图，原则上可自我修复生成结果：诊断错误、修改、观察再诊断；但修改是否有益只有渲染后才能知晓。
- 论文公开站arXiv
PDMD：面向视频扩散模型的投影分布匹配蒸馏
PDMD: Projected Distribution Matching Distillation for Video Diffusion Models
现代视频扩散模型需在长时空Token序列上进行数十次去噪评估，分布匹配蒸馏（DMD）可将函数评估次数降至几次，但DMD样本在训练中会退化。
- 论文公开站arXiv
伸缩式语言模型
Telescopic Language Models
一个已部署的语言模型常需服务多种算力预算，而每个预算点仍需单独训练或压缩；本文训练伸缩式语言模型（TLM）作为连续体，由随机前缀监督的嵌套容量Transformer构成。
- 论文公开站arXiv
FurE：无需动物毛发数据集的高效实例级3D毛发重建
FurE: Efficient Instance-Specific 3D Fur Reconstruction without Animal-Fur Datasets
从多视角图像重建逼真可编辑的动物毛发面临精细细节、自遮挡与混淆等挑战，且不同于人类头发，缺乏动物毛发数据集。
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无需大公司预算也能借鉴其最佳系统
You Don’t Need a Big Company’s Budget to Borrow Its Best Systems. Here’s How.
成功创业者将钦佩转化为行动，通过识别、调整并度量高效能企业实现稳定成果的系统来提升自身。
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一小时测试揭示AI真正见效之处
The 1-Hour Test That Shows Where AI Will Actually Pay Off
许多AI工具按设计正常运行却价值有限，因为它们给人们实际工作方式增加了摩擦，而非消除摩擦。
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IPP称监管变化节奏、可预测市场规则与长期灵活性路线图是中东欧市场关键
Pace of regulatory change, predictable market rules and long-term flexibility roadmaps key to CEE market, IPP says
