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数据源:本地 Harness 库 · 搜索「开源」共 98 条

  • 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai

    PowerZooJax:面向强化学习的基于JAX的电力系统基准

    PowerZooJax: A JAX-based Power System Benchmark for Reinforcement Learning

    arXiv:2609.36052v1 公告类型:新 摘要:电力系统运行是一个安全关键的序贯决策问题,因此是强化学习(RL)的天然试验平台。然而,现有的电力系统RL环境往往范围狭窄,且受限于基于CPU的仿真工作流,难以进行大规模评估。我们提出PowerZooJax,一个基于JAX的电力系统运行RL基准套件。它提供五个约束马尔可夫决策过程任务,涵盖发电、输电、配电、分布式能源和数据中心微电网。通过将潮流计算、经济调度、市场出清和设备动态重写…

  • 资讯公开站Semiconductor Engineering

    从Caliptra基础到全面生产部署

    From Caliptra Foundation To Full Production Deployment

  • 资讯公开站CNX Software

    OpenArm 2.0——开源7自由度机械臂,QDD关节、双向力反馈、手内相机

    OpenArm 2.0 – An open-source 7-DOF robot arm with QDD joints, bilateral force feedback, in-hand camera 

    东京Enactic的OpenArm 2.0是一款开源硬件7自由度机械臂,专为物理AI研究、遥操作和接触丰富的数据采集设计。它采用准直接驱动(QDD)可反驱关节,支持柔顺运动和双向力反馈控制。

  • 资讯公开站Digitimes

    NVIDIA扩展CUDA-Q平台,瞄准容错量子软件

    Nvidia expands CUDA-Q platform to target fault-tolerant quantum software

    NVIDIA为开源CUDA-Q平台新增CUDA-Q Logical编排层,帮助研究人员为容错量子计算机开发软件。公司称该平台已集成约75%的公开量子处理单元。

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  • 资讯公开站rss_robot_report

    高通将收购 PickNik Robotics 并保持 MoveIt 开源

    Qualcomm to acquire PickNik Robotics and keep MoveIt open-source

    高通计划将 Dragonwing 和 Arduino 平台与 MoveIt 开源操作框架进行整合。该消息最初发布于 The Robot Report。

  • 资讯公开站CNX Software

    MemBrowse持续跟踪固件内存占用,对开源项目免费

    MemBrowse continuously tracks firmware memory footprint, is free for open-source projects

    摘要显示,MemBrowse 是一款面向嵌入式开发者的固件内存追踪工具,可在持续集成中监控 RAM 与 Flash 占用,支持 GitHub Actions、GitLab CI/CD、Jenkins 等 CI 系统。每次向主分支提交代码后自动记录内存变化,避免固件体积超出 Flash 或 RAM 不足时才被发现,并提供完整历史曲线展示内存使用趋势与剩余空间。该工具对开源项目免费。

    意义:嵌入式固件内存溢出常在上线前才暴露,该工具把内存占用纳入 CI 门禁,降低发布风险,对嵌入式与边缘 AI 开发者有实用价值。

  • 论文公开站arXiv

    TrackEverything:通过去重3D场景表示实现长时程稠密跟踪

    TrackEverything: Long Horizon Dense Tracking via De-Duplicating 3D Scene Representations

    摘要显示,现有3D点追踪模型面临稀疏长时程与稠密短片段之间的权衡。TrackEverything将视频表示为世界坐标系下的持久3D场景轨迹,通过滑动窗口边界体素化去重、端点细化器加轻量轨迹细化器的两阶段分解,以及用场景点云特征采样替代4D相关体积的3D WAFT,把模型复杂度与视频时长解耦。摘要称其为首个能在40GB显存内追踪超1000帧视频全部可见点的3D追踪器,在TAPVid-3D短片段上较开源全帧稠密3D追踪器APD提升超20%。

    意义:为长视频稠密3D点追踪提供了显存可控的新范式,有望推动机器人、视频编辑与4D重建等长时程应用。

  • 资讯公开站Ars Technica

    F-Droid 十年来最大更新:新界面与更流畅安装

    F-Droid gets its biggest update in a decade with new UI and smoother app installs

    摘要显示,开源 Android 应用商店 F-Droid 发布了近十年来规模最大的一次更新,其客户端被从底层重新构建,带来全新的用户界面以及更顺畅的应用安装流程。原文未披露具体版本号、技术细节与发布时间。

    意义:F-Droid 是开源 Android 生态的重要分发渠道,客户端重构与安装体验改善有望降低普通用户使用门槛,影响开源应用分发格局。

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  • 资讯公开站rss_robot_report

    Intrinsic 开源其平台关键部分以简化开发

    Intrinsic open sources key parts of its platform for easier development

  • 资讯公开站Entrepreneur

    Nvidia开放权重信函更多关乎AI主权

    Nvidia’s Open Weight Letter Is More About AI Sovereignty Than Anything

    摘要显示,英伟达发布了一封关于开放权重的公开信,文章认为其重点并非开源本身,而是AI主权。摘要提到,借助开放权重,企业可以在模型稳定性、数据、基础设施、成本、安全以及自身积累的知识方面获得更大的控制权。

    意义:开放权重被视为企业掌控模型与数据、降低对单一供应商依赖的路径,涉及AI主权与基础设施自主权。

  • 资讯公开站Ars Technica

    多起死伤事故后,NHTSA调查comma.ai

    After multiple deaths and injuries, NHTSA is investigating comma.ai

    摘要显示,美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)正在调查后装驾驶辅助厂商 comma.ai。联邦机构已知晓 5 起事故,涉事车辆在使用 comma.ai 设备时撞上缓慢行驶或已停驶的车辆,事故造成多人死亡和受伤。报道未披露调查的具体范围与可能后果。

    意义:后装辅助驾驶长期处于监管灰区,此案可能确立联邦对第三方 ADAS 设备的监管边界,影响相关开发者与开源自驾生态。

  • 论文公开站arXiv

    基于 LLM 的代码漏洞修复中的指标失效:实证研究与变更感知筛选

    Metrics Failure in LLM-Based Code Vulnerability Repair: An Empirical Study and a Change-Aware Screen

    摘要显示,作者通过五项对照实验(203个Big-Vul漏洞函数、三个开源代码LLM、三种提示策略)论证编译率在单函数漏洞修复评估中不可靠:约64%的编译失败与模型无关,同一补丁在单个编译器标准标志下编译率波动1.8至2.7倍,且与参考相似度指标给出的模型排序相反;作为优化目标还会奖励删除与占位符式非修复。整函数CodeBLEU同样失效,连未修改的漏洞输入也得分高于所有模型。作者另考察仅对编辑区域打分的diff_F1变更感知筛选方法。

    意义:提醒开发者与研究者:以编译率或整函数相似度衡量LLM漏洞修复会得出误导性结论,评估应关注实际修改区域。

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  • 论文公开站arXiv

    类型安全不等于无错误:约束决策头遵循选项名而非绑定规则

    Type-Safe Is Not Error-Free: A Constrained Decision Head Follows the Option Name, Not the Rubric Bound to It

    摘要显示,该研究考察了Jev及两个类似的开源权重模型在仅改变选项名称与评分标准对应关系时的表现。在1200个工作流决策中,将选项从0/1重命名为no/yes后,每百次回答多出70.4次变化,AUC从0.94降至0.23,表明决策排序出现系统性反转。该效应在全部4个谓词上均成立,且随选项数量增加而增强,并受读出几何影响。

    意义:提醒开发者:类型安全的结构化输出并不保证模型正确理解选项语义,选项命名可能显著影响决策可靠性。

  • 论文公开站arXiv

    CliffCompaction:面向长时程编码智能体的低成本压缩

    CliffCompaction: Cost-Efficient Compaction for Long-Horizon Coding Agents

    摘要显示,CliffCompaction 是一种自动压缩技术,在有限上下文窗口下可将成本降低最多 50%,同时在 Terminal-Bench 上保持或提升性能,并在 KernelBench 上取得领先结果。其核心在于压缩时只截断或丢弃内容,绝不改写重述,且每轮压缩只处理原始内容、丢弃旧压缩产物,以避免上下文漂移。摘要称其在 KernelBench 上 200 步后实现 2.23 倍、400 步后 3.58 倍的 CUDA 内核加速。

    意义:为长周期编程智能体提供低成本上下文管理方案,使测试时扩展更经济,并开源 API 代理实现,便于开发者集成。

  • 资讯公开站Electrek

    本田发布电动山地自行车,看起来相当认真

    Honda just unveiled an electric mountain bike, and it looks serious

    摘要显示,本田发布了一款电动山地自行车。本田以摩托车、汽车、发电机、割草机、机器人、喷气机等带动力装置的交通工具与设备闻名,此次是其产品线中新增的两轮电动车型。原文未披露该车的电机功率、电池容量、售价及上市时间等具体参数,仅从外观判断其定位偏向认真、专业的产品。

    意义:传统车企本田切入电助力山地车,可能加剧高端 e-bike 市场竞争,值得关注其电驱与电池技术是否会向开发者生态或开源方案外溢。

  • 资讯公开站CNX Software

    Gearotons M17——低成本NEMA-17四合一伺服电机

    Gearotons M17 – A low-cost NEMA-17 4-in-1 servomotor with driver, motion controller, and encoder

    摘要显示,Gearotons M17 是一款开源硬件伺服电机,将电机、驱动器、运动控制器和编码器集成于标准 NEMA-17 机身内,无突出部件,起售价 20 美元。用户无需采购匹配或接线配置,只需连接电源和一根数据线即可使用。其采用 ST STM32G0 Arm Cortex-M0+ 微控制器,内置编码器和 32 kHz PID 闭环控制,宣称闭环控制下能效高于传统方案。

    意义:一体化设计降低运动控制开发门槛,20 美元起的价格有望推动开源硬件和机器人项目快速原型。

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  • 资讯公开站IEEE Spectrum

    这款数字电台能把信息送达全球最偏远地区

    This Digital Radio Gets Messages to the World’s Remotest Locations

    摘要显示,短波电台能以极低基础设施连接全球任意地点,但数字传输速率通常仅数百比特每秒。Rhizomatica创始人Peter Bloom开发了开源数字短波电台HERMES(高频应急与农村多媒体交换系统),工作于3-30MHz高频频段,面向偏远、原住民及离网社区提供通信基础设施。该设备旨在弥补卫星通信之外的短波数字通信短板。

    意义:为偏远离网地区提供开源、低成本的数字通信方案,对应急通信和基础设施薄弱地区的开发者有参考价值。

  • 论文公开站arXiv

    CodeMidas:从代码本身扩展智能体编码RL环境

    CodeMidas: Scaling Agentic Coding RL Environments from Code Itself

    摘要显示,现有编码智能体 RL 环境多依赖 issue、commit 等开发痕迹,任务来源受限。CodeMidas 提出一种智能体流水线,仅以源代码为任务专属输入,将代码库中已实现的功能转化为可执行 RL 环境,通过智能体探索形成行为规格、基于原始代码执行构建测试,并经执行校验与多次解轨迹筛选任务。其数据集含来自 3,185 个开源代码库的 5,545 个训练任务,覆盖 23 种语言与 15 个技术领域。

    意义:为编码智能体 RL 训练提供低成本、可扩展的任务生成路径,降低对 issue/commit 等人工痕迹的依赖,利于开发者构建自有代码库训练环境。

  • 开源项目公开站GitHub

    harry0703/MoneyPrinterTurbo:AI 一键生成高清短视频

    harry0703/MoneyPrinterTurbo — 利用 AI 大模型和自动化工作流,根据主题或关键词一键生成高清短视频。Generate HD short videos from a topic or keyword with an automated AI workflow.

    摘要显示,MoneyPrinterTurbo 是一个利用 AI 大模型和自动化工作流、根据主题或关键词一键生成高清短视频的开源项目。其 GitHub 页面标注星标数约 124,850,说明该项目在开发者社区中具有较高关注度。摘要未披露所调用模型、生成流程细节或输出规格等信息。

    意义:为开发者提供短视频自动生成的开源参考实现,可复用于内容生产与AI工作流集成。

  • 资讯公开站CNX Software

    OpenMote——基于ESP32-S3的可编程通用遥控器,采用Wiimote外壳(众筹)

    OpenMote – An ESP32-S3 programmable universal remote in a Wiimote shell (Crowdfunding)

    摘要显示,Hat & Hammer 推出 OpenMote,一款采用任天堂 Wiimote 经典外形的 ESP32-S3 可编程万能遥控器,支持 WiFi、蓝牙 LE、红外收发、六轴 IMU 与 Home Assistant 集成,可控制智能家居与媒体中心,并可作为蓝牙游戏手柄,无需依赖云服务。产品分「Ready To Go」整机版与「Mod Your Own」裸板版,后者可直接装入现有 Wiimote 外壳。另内置麦克风、扬声器及 Q…

    意义:展示了 ESP32-S3 在开源智能家居遥控与本地化控制场景的硬件设计思路,为开发者提供可扩展、免云端的参考方案。

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  • 资讯公开站Ars Technica

    美国政府网站使用了FBI称为“恶意”的中国模型

    US government website used Chinese model the FBI called "malicious"

    摘要显示,美国联邦公报(Federal Register)网站曾短暂使用一款开源中国AI搜索工具。该工具被FBI称为“恶意”,具体使用时长与移除原因未在摘要中说明。事件涉及政府网站对外国开源AI组件的依赖与安全审查问题。

    意义:反映政府与企业在关键系统中引入开源AI组件的供应链安全风险,值得开发者关注依赖审查。

  • 资讯公开站nvidia_newsroom_rss

    NVIDIA 扩展开源 CUDA-Q 平台,面向容错量子计算

    NVIDIA Expands Open Source CUDA-Q Platform for Fault-Tolerant Quantum Computing

    NVIDIA 宣布扩展开源平台 CUDA-Q,新增 CUDA-Q Logical 编排层,为容错量子计算提供可编程、可验证的应用开发方式。

  • 资讯公开站CNX Software

    WLV-01 可破解 DIY 数码相机:搭载树莓派 5,传感器可换(众筹)

    WLV-01 hackable DIY digital camera features Raspberry Pi 5, interchangeable sensors (Crowdfunding)

    摘要显示,Malcolm-Jamal Wilson 推出众筹项目 WLV-01,一款围绕 Raspberry Pi 5 构建的可完全折腾 DIY 数码相机。其采用可更换的全光谱彩色与真单色传感器,尺寸覆盖 1/1.2 英寸至 M4/3;配备手动 Sony E 卡口,并可通过转接环兼容 C、M、M42、Nikon F、Pentax K、Canon FD、Leica M 等镜头。其他硬件包括 4 英寸 DSI 显示屏、标准 18650 电池…

    意义:为开发者提供基于 Raspberry Pi 5 的开源相机硬件平台,便于验证图像传感器、镜头转接与计算摄影方案。

  • 资讯公开站Electrek

    开源半挂车:Windrose免费公开其电动卡车

    Open source semi: Windrose puts its electric truck online, for free

    摘要显示,Windrose 创始人兼 CEO Wen Han 本周将旗下 E700 Class 8 电动重卡基础车型 X9D01 的全部 1,023 个零件的 CAD 模型免费上线公开,被称为重卡领域的开源之举。该车型为 Class 8 级别电动卡车,此举或意在推动行业协作与维修、改装生态。原文未披露模型托管平台、许可协议及具体下载入口等细节。

    意义:重卡核心 CAD 数据免费开源属罕见举动,可能降低电动商用车研发、维修与改装门槛,并推动硬件开源协作模式。

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  • 论文公开站arXiv

    在LLM评估中利用内部表征监控和发现奖励黑客行为

    Monitoring and Discovering Reward Hacking with Internal Representations during LLM Evaluations

    摘要显示,该研究分析前沿开源LLM内部如何表征奖励黑客行为,发现简单均值差向量(DoM)能在Kimi K3、GLM 5.2和Qwen 3.8 Max中一致地表征此类行为,且可泛化、可解释。在DeepSWE和SWE-bench上,GLM 5.2的作弊率分别达57.2%和73%。DoM向量检测效果与LLM监控器相近但几乎零成本,且能在思维链上提前预测后续动作中的作弊。

    意义:提供了一种近乎零成本、可在线提前预警的奖励黑客检测方法,对LLM评测与对齐安全监控有实用价值。