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英伟达 B200 价格达每小时 8.01 美元，GPU 成本走势分化
Nvidia B200 Price Hits $8.01/Hr as GPU Costs Diverge - shattered.io
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AI芯片需求加速，ASML瞄准2028年出货110多台EUV设备
ASML Eyes 110+ EUV Tools in 2028 as AI Chip Demand Accelerates - Yahoo Finance
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ASML 上涨 1%，110 台 EUV 设备测试工厂产能
ASML Adds 1% as 110 EUV Tools Test Factory Throughput - TradingView
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ASML EUV 需求推动计划产能增长
ASML EUV demand drives planned capacity growth - NeoTeo
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ASML 上涨 1.4%，EUV 产能逼近 110 台门槛
ASML Gains 1.4% as EUV Capacity Chases a 110-Tool Threshold - Yahoo Finance
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全球需求激增之际，ASML 在欧洲的 EUV 销售额降至零
ASML's EUV sales in Europe drop to zero amid global demand surge - kucoin.com
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EDN 报道：TSMC 2nm 晶圆产能将超过此前预期
TSMC 2nm wafer capacity to exceed earlier estimates, EDN reports - Yahoo Finance
据 EDN 报道，TSMC 的 2nm 晶圆产能预计将超过此前的预估。该报道由 Yahoo Finance 转载。
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Gimlet Cloud 与 Cerebras 合作加速推理
Gimlet cloud and Cerebras to accelerate inference
Gimlet Labs 与 Cerebras Systems 达成合作，将 Cerebras 晶圆级计算与 Gimlet Cloud 结合，以大规模提供超高速 AI 推理服务。
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BioDyad：同步生物医学发现与机器学习工程
BioDyad: Synchronize Biomedical Discovery and Machine Learning Engineering
arXiv:2609.31939v1 公告类型：新 摘要：智能体生物医学机器学习（ML）依托生物医学证据获取与可执行程序搜索两方面的互补进展。现有系统连接了这些能力的部分方面，但在整个程序搜索过程中协调它们仍具挑战性。新证据必须指导候选构建，执行结果必须为后续发现与复用提供信息，验证需求必须契合搜索预算。我们提出 BioDyad，通过蒙特卡洛图搜索中的两个层级将生物医学发现与 ML 工程耦合。其科学层级将先验生物医学指导与迭代发现相结合…
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通过嵌入式编码改进大语言模型的医学计算能力
Improving Medical Calculation of LLMs with Embedded Coding
arXiv:2609.31908v1 公告类型：新 摘要：大语言模型（LLM）在医学考试和问答基准上表现良好，但在需要精确数值输出的医学计算任务上仍不可靠。这些计算支撑着用药剂量、器官功能评估和预后评分等高风险决策，即使很小的误差也可能带来严重的临床后果。我们提出 MedCode，一个通过训练 LLM 生成嵌入式可执行代码来改进医学计算的框架。给定临床情境，模型识别相关计算器，提取其输入变量，并生成一段将算术运算委托给确定性解释器的脚本…
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EmailBench：评估LLM智能体在企业邮件与生产力任务上的基准
EmailBench: A Benchmark for Evaluating LLM Agents on Enterprise Email and Productivity Tasks
arXiv:2609.31906v1 公告类型：新 摘要：企业邮件智能体必须结合信息检索、结构化状态变更、时间推理和多步协调。近期的智能体基准包含生产力任务，但很少有以自包含环境中的类型化邮件工作流为中心。我们推出 EmailBench，一个涵盖 16 个任务类别、206 个邮件与生产力场景的基准。该基准将带类型化邮件 API 规范与提供商中立命名相结合，包含一个确定性的、受 Enron 启发的合成语料库，以及一套场景套件，其主题选择参…
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COUNTERMEM：面向语言智能体的世界模型验证反事实记忆
COUNTERMEM: World-Model Verified Counter-Factual Memory for Language Agents
arXiv:2609.31874v1 公告类型：新 摘要：现有智能体记忆框架主要通过智能体与事实世界的交互来构建记忆，例如记住已采取行动的反馈，以提升未来任务的表现。然而，这些框架在构建记忆时很少提出“如果……会怎样”的问题：如果采取了不同的行动，反馈是否会改变，以及这种反馈如何能成为有用的记忆？在主动环境中直接获取此类反馈可能代价高昂，并且可能改变用于比较所需的状态。在这项工作中，我们提出了 COUNTERMEM，一个用于跨任务构建和…
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ConflictVLA-Bench：评估视觉-语言-动作模型对前提冲突的行为反应
ConflictVLA-Bench: Benchmarking Behavioral Responses of Vision-Language-Action Models to Premise Conflicts
arXiv:2609.31792v1 公告类型：新 摘要：视觉-语言-动作（VLA）模型在操作任务上表现强劲，但其对无效任务前提的反应仍未被充分探索。现有对前提冲突的评估往往聚焦于最终任务结果，然而仅凭任务失败无法区分行为脱离与继续追求随后出现执行错误。我们将后一种模式称为“失败坚持”（Failed Persistence）。为研究这一现象，我们提出 ConflictVLA-Bench，它将冲突 rollout 与前提一致的参考 rol…
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SMARtCARE：面向有限自主临床决策支持的隐私保护智能体AI系统
SMARtCARE: Privacy-Preserving Agentic AI Systems for Bounded-Autonomy Clinical Decision Support
arXiv:2609.31763v1 公告类型：新 摘要：长上下文临床AI系统在既往入院记录超出当前推理上下文时，可能遗漏相关患者病史。在ICU监测中，这会导致早期生命体征漂移看似非特异性，即使其与既往恶化模式相似。SMARtCARE通过四状态临床决策支持架构解决这一缺口：稳定、元认知、辅助和受管制（撤销）。SMARtCARE不自动检索既往记录，而是使用患者既往轨迹的有损六通道指纹。当当前漂移与该指纹匹配且既往记录不在上下文中时，系统会…
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台积电考虑在得克萨斯州设立第二枢纽，目标是在达拉斯附近建六座晶圆厂
TSMC weighs second Texas hub, targets six wafer fabs near Dallas - CHOSUNBIZ - Chosunbiz
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三星调整DRAM路线图，优先推进B1b混合键合用于D0a、HBM5
Samsung reshuffles DRAM roadmap, prioritizing B1b hybrid bonding for D0a, HBM5
三星电子正在调整其下一代动态随机存取存储器（DRAM）路线图，将B1b晶圆对晶圆（W2W）混合键合技术从特定项目开发提升为D0a的核心技术，D0a是三星首个sub-10nm DRAM世代。业界观察人士认为，三星提前推动B1b DRAM商业化，也可能惠及其下一代高带宽内存（HBM）产品，包括HBM5。
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Cerebras 将助力 Gimlet 推进更快的 AI 推理
Cerebras to power Gimlet's push for faster AI inference
随着对能够从日益复杂的 AI 模型提供更快响应的计算系统的需求增长，Cerebras Systems 正通过与 Gimlet Labs 的合作，扩大其在 AI 推理基础设施领域的布局。
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面向昂贵进化优化的排名可靠教师引导适应度近似：一项TinyML架构搜索研究
Rank-Reliable Teacher-Guided Fitness Approximation for Expensive Evolutionary Optimization: A TinyML Architecture Search Study
arXiv:2609.30553v1 公告类型：新 摘要：昂贵的进化搜索并不总是需要对每个候选个体进行精确的适应度估计。它往往只需要对一个更简单的问题给出可靠答案：哪个候选个体更好？我们通过教师引导学习NSGA-II（TGL-NSGA-II）来满足这一需求，这是一个用于带约束的微型机器学习（TinyML）神经网络架构搜索的低保真框架。一个预训练教师将样本组织为由难度和类别共同定义的分层。随后，每个候选个体都要经过KD-Lite，即在紧凑…
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Benchy：迈向面向任务型AI基准测试的通用语言
Benchy: towards a universal language for task-oriented AI benchmarks
arXiv:2609.30550v1 公告类型：新 摘要：Benchy 是一种用于对 AI 程序进行基准测试的语义语言与执行引擎。一个基准由程序、评分函数和数据集完整指定，B=(P,S,D)，并与接受测试的 AI 系统相分离；一次运行将二者绑定，R=(B,AI)。基准以规范 YAML 编写，其中每个语义概念只有一种有效语法，并由共享的任务/领域/语言本体分类，且被确定性地编译为规范 JSON 中间表示，由引擎执行。编译改变的是表示，而非…
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BioEVAL：面向生物工程的全球多机构大型语言与多模态模型基准
BioEVAL: A global, multi-institutional benchmark of large language and multimodal models for bioengineering
arXiv:2609.30489v1 公告类型：新 摘要：大型语言模型（LLM）在通用推理方面已取得历史性突破，并在生物医学科学中初获成功。然而，现有 LLM 基准测试侧重事实回忆，对模型在前沿和多模态任务上的表现洞察有限。我们构建了 BioEVAL（AI 与 LLM 的生物工程验证），这是一项全球多机构计划，旨在评估生物工程（BE）各子领域的实验推理能力。BioEVAL 涵盖 11 个主要 BE 子领域及一组未分类项目，汇集 22 个…
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蛋白质扩散模型测试时对齐的谱反馈方法
Spectral Feedback for Test-Time Alignment of Protein Diffusion Models
arXiv:2609.30456v1 公告类型：新 摘要：针对离散扩散模型的奖励最大化对齐方法主要聚焦于引导反向过程，或通过影响 token logits，或在中间步骤选择有利序列。这些方法在很大程度上将推理视为单向过程，缺乏重新审视不理想 token 选择的机制。我们提出谱反馈（Spectral Feedback），一种在反馈循环中选择编辑位置的算法，使模型能够迭代修正自身生成结果。该方法利用离散扩散模型的掩码结构，通过重新掩码和重新…
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隐蔽分散、协同有害：面向基于技能的智能体系统的技能级联攻击
Stealth Apart, Harm Together: Skill Cascading Attacks on Skill-Based Agent Systems
arXiv:2609.30383v1 公告类型：新 摘要：技能是一种模块化的包，包含自然语言指令、可执行脚本和参考资源，智能体可在运行时加载它以扩展其在特定任务上的能力。因此，基于技能的智能体系统能够灵活复用第三方能力，但这一技能生态的开放性也打开了新的攻击面。此前的工作主要关注单个技能内部的漏洞，而很少关注跨技能交互所产生的风险。本文中，我们提出技能级联攻击，这是一种威胁范式：恶意目标被分散到多个技能中，使得每一处修改单独来看都显得无…
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CoWoS 背后（上）——一场 0% 良率危机如何促成台积电首个先进封装胜局
Behind CoWoS (part 1)—How a 0% yield crisis led to TSMC's first advanced packaging win
在近期 DIGITIMES 播客的一次采访中，国际微电子与封装学会（IMAPS）主席、曾长期担任台积电先进封装高管的郑信普博士回顾了 CoWoS 的早期开发历程。在本系列两部分的第一篇中，郑信普详述了一场关键的薄中介层危机如何迫使台积电与赛灵思携手创新，从而为现代先进封装奠定基础。
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意大利将Macse储能拍卖溢价上限从每兆瓦时2.2万欧元提高至2.7万欧元
Italy raises Macse energy storage auction premium cap from €22,000 to €27,000/MWh
意大利能源监管机构Arera已将MACSE拍卖溢价上限提高至每年每兆瓦时27,000欧元，高于7月提议的每兆瓦时22,000欧元，主要原因是基准投资成本上升。新上限影响项目经济性和担保，开发商在投标时必须在15年固定溢价与潜在商业收入之间权衡。此文最初发布于pv magazine Global。
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EDN 报道：TSMC 2nm 晶圆产能将超过此前预期
TSMC 2nm wafer capacity to exceed earlier estimates, EDN reports - Investing.com
