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数据源:本地 Harness 库 · 搜索「机器学习辅助设计」共 1 条

  • 资讯公开站Semiconductor Engineering

    常关型p-GaN HEMT的预测性TCAD建模:动态导通电阻、漏电、击穿及机器学习辅助设计探索

    Predictive TCAD Modeling of Normally-Off p-GaN HEMTs for Dynamic RDS(on), Leakage, Breakdown, and ML-Based Design Exploration

    摘要显示,该工作提出一套常关型p-GaN HEMT的预测性仿真工作流,重点涵盖器件物理校准、漏电建模、动态导通电阻(RDS(on))与击穿行为,并引入机器学习辅助的设计探索。原文未披露具体器件数据、模型精度或实验验证结果。

    意义:为功率GaN器件的TCAD仿真与ML辅助设计提供可参考的方法框架,有助于缩短器件开发迭代周期。