- 资讯公开站CNX Software
OpenArm 2.0——开源7自由度机械臂，QDD关节、双向力反馈、手内相机
OpenArm 2.0 – An open-source 7-DOF robot arm with QDD joints, bilateral force feedback, in-hand camera
东京Enactic的OpenArm 2.0是一款开源硬件7自由度机械臂，专为物理AI研究、遥操作和接触丰富的数据采集设计。它采用准直接驱动（QDD）可反驱关节，支持柔顺运动和双向力反馈控制。
- 资讯公开站Nature News
再生医学研究中女性研究者与参与者不足制约整体进展
Lack of female researchers and participants in regenerative-medicine research holds everyone back
《自然》新闻指出，再生医学领域在研究者与受试者两方面均存在女性代表性不足的问题。摘要显示，这种性别失衡不仅影响研究公平性，也限制了研究成果对全体人群的适用性，文章认为该问题会拖累整个领域的发展。
意义：提示AI与生物医学研究者在数据采集、试验设计与模型训练中需关注性别代表性偏差，避免结论泛化失效。
- 资讯公开站EE Times
更智能的建筑，更安全的住户：智能与隐私的交汇
Smarter Buildings, Safer Occupants: Intelligence Meets Privacy
摘要显示，现代楼宇自动化系统旨在优化能源效率，同时保障使用者的健康、安全与安保。文章探讨了智能建筑在引入智能技术时如何平衡隐私问题，但摘要未提供具体技术方案或数据。
意义：智能建筑涉及大量传感器与数据采集，隐私保护是开发者必须考虑的合规与设计要点。
- 论文公开站arXiv
学习超越人类可演示的能力
Learning Beyond What Humans Can Demonstrate
摘要显示，针对动态稳定性、精确接触时序或灵巧协调等人类操作者难以甚至无法采集示范数据的任务，作者提出 GLIDE 框架，通过推断任务特定失效模式并将其转化为可执行的「护栏」，用于过滤遥操作与策略指令、约束易失败动作，并依据轨迹反馈迭代改进。在三个任务上，数据采集成功率从 0-10% 提升至 70-90%，策略执行成功率分别达到 70%、60%、60%。
意义：为缺乏人类示范数据的机器人操作任务提供数据采集与策略部署的新思路，护栏机制可降低对专家示范的依赖。
- 资讯公开站Ars Technica
科学家开发解读古代卷轴新方法
Scientists develop new method for deciphering ancient scrolls
研究人员为更有效解读赫库兰尼姆古卷开发新分析流程：先用手持式XRF扫描仪无损检测元素，判断哪些卷轴最值得进一步分析。
意义：无损预筛可提升古卷虚拟解读效率，为AI辅助文献恢复提供更高效的数据采集路径。
- 资讯公开站Nature News
可穿戴技术会改变临床试验吗？
Will wearable technologies transform clinical trials?
《自然》新闻探讨可穿戴设备在临床试验中的应用前景，讨论其能否改变传统试验的数据采集与监测方式。原文未提供具体数据、机构表态或研究结论，仅提出该开放性问题。
意义：若可穿戴设备用于试验，或改变数据采集与终点设计，值得关注医疗AI与数字健康开发者跟进。
- 开源项目公开站GitHub
NaiboWang/EasySpider — A visual no-code/code-free web crawler/spider易采集：一个可视化浏览器自动化测试/数据采集/网页爬虫软件，可以无代码图形化的设计和执行爬虫任务。别名：
意义：降低数据采集与浏览器自动化门槛，便于开发者快速构建爬虫原型，也为 AI 数据获取与自动化测试提供无代码方案。
