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蛋白质扩散模型测试时对齐的谱反馈方法
Spectral Feedback for Test-Time Alignment of Protein Diffusion Models
arXiv:2609.30456v1 公告类型：新 摘要：针对离散扩散模型的奖励最大化对齐方法主要聚焦于引导反向过程，或通过影响 token logits，或在中间步骤选择有利序列。这些方法在很大程度上将推理视为单向过程，缺乏重新审视不理想 token 选择的机制。我们提出谱反馈（Spectral Feedback），一种在反馈循环中选择编辑位置的算法，使模型能够迭代修正自身生成结果。该方法利用离散扩散模型的掩码结构，通过重新掩码和重新…
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FleXray：通用临床X射线分割
FleXray: Universal Clinical X-ray Segmentation
摘要显示，X光因三维解剖被压缩为二维投影、结构重叠且边界模糊，导致通用分割标注数据难以构建。作者提出FleXray，利用已有3D全身CT分割数据集与生成式图像编辑模型构建基于物理的生成式X光数据引擎，合成带完整标注的二维X光。模型在未见研究数据集与真实临床X光上可分割60种解剖结构，并支持疾病分级测量、X光引导介入导航与病理目标的数据高效学习。
意义：为X光提供通用全身分割能力，降低对人工标注的依赖，可推动医学影像定量分析与AI辅助介入应用。
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Paint-Anything：图像生成与编辑的统一任意颜色控制
Paint-Anything: Unified Any-Color Control for Image Generation and Editing
摘要显示，该研究提出 Paint-Anything，通过对象级颜色监督学习共享的十六进制颜色提示接口，统一支持图像生成与编辑中的任意颜色控制。作者构建了 Paint-500K 数据管线（对象定位、感知颜色标注、编辑对合成），并用纯色锚点在噪声较高时间步补充监督。同时提出 ACBench 基准。在 FLUX.2-4B 上，ACBench-T2I 与 ACBench-Edit 分数分别提升 85.3% 和 28.3%。
意义：为扩散模型提供更精确的对象级颜色控制与统一生成/编辑接口，并给出可复用的评测基准，利于设计与电商等可控生成应用。