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FleXray：通用临床X射线分割
FleXray: Universal Clinical X-ray Segmentation
摘要显示，X光因三维解剖被压缩为二维投影、结构重叠且边界模糊，导致通用分割标注数据难以构建。作者提出FleXray，利用已有3D全身CT分割数据集与生成式图像编辑模型构建基于物理的生成式X光数据引擎，合成带完整标注的二维X光。模型在未见研究数据集与真实临床X光上可分割60种解剖结构，并支持疾病分级测量、X光引导介入导航与病理目标的数据高效学习。
意义：为X光提供通用全身分割能力，降低对人工标注的依赖，可推动医学影像定量分析与AI辅助介入应用。