全球科技每日监测AI 与全技术每日扫描

中文读懂 AI 与全技术今天发生了什么

邮箱轻订阅 · 免费开订每日精选技术情报:中文标题 → 要点 → 详情链。主题月卡加量 · 数据 API 可对接。

AI 与全技术每日扫描

全球科技每日监测

中文读懂今天发生了什么 · 按时间更新 · 全量浏览

今日 125 条 · 论文 15 · 资讯 110 查看今日归档

免费邮箱订阅 主题月卡 数据 API →

数据源:本地 Harness 库 · 搜索「ESPnet」共 1 条

  • 论文公开站arXiv

    LACE:面向动态帧率编解码器的逐层压缩

    LACE: Layer-Wise Compression for Dynamic Frame Rate Codecs

    摘要显示,神经音频编解码器帧率高导致序列过长、计算成本上升,动态帧率编解码器通过压缩步骤合并多帧来缓解。但已有方法多针对单码本,或在多层量化前只做一次压缩,使各量化层共享相同分段边界,而不同层的残差嵌入随时间变化速率不同。作者提出 LACE(Layer-Adaptive Codec Encoding),在每个量化层独立压缩以支持层特定分段边界,并引入联合对齐与边界锚机制,用于下游 TTS。LibriTTS 实验显示其在重建的率-质量权衡…

    意义:为语音语言模型与 TTS 提供更高效的 token 压缩方案,降低序列长度与推理成本,代码已并入 ESPnet3。