- 论文公开站arXiv
LACE：面向动态帧率编解码器的逐层压缩
LACE: Layer-Wise Compression for Dynamic Frame Rate Codecs
摘要显示，神经音频编解码器帧率高导致序列过长、计算成本上升，动态帧率编解码器通过压缩步骤合并多帧来缓解。但已有方法多针对单码本，或在多层量化前只做一次压缩，使各量化层共享相同分段边界，而不同层的残差嵌入随时间变化速率不同。作者提出 LACE（Layer-Adaptive Codec Encoding），在每个量化层独立压缩以支持层特定分段边界，并引入联合对齐与边界锚机制，用于下游 TTS。LibriTTS 实验显示其在重建的率-质量权衡…
意义：为语音语言模型与 TTS 提供更高效的 token 压缩方案，降低序列长度与推理成本，代码已并入 ESPnet3。
- 资讯公开站Ars Technica
全球顶尖赛车手将同时与100辆卡丁车竞速
The world’s best racing driver is about to race 100 karts at once
红牛、Disney+ 与 ESPN 联合转播的赛事中，全球顶尖赛车手将同时与100辆卡丁车展开竞速，直播于美国东部时间当日中午开始。原文未披露车手姓名、赛道细节及比赛规则。
意义：大规模多智能体同步竞技场景或为自动驾驶与仿真训练提供观赛级参考案例。