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小型企业AI成败取决于信任而非技术，画清人类保留区是第一步
‘Is This How Layoffs Start?’ — How to Ease Your Employees’ Fears About AI
摘要显示，小型企业应用AI的成功与否，关键不在于技术本身，而在于员工的信任。一个反直觉的首要步骤是明确划定哪些工作仍由人类完成，以此缓解员工对裁员的担忧。文章建议领导者主动沟通AI的边界，建立信任，从而顺利推进AI实施。
意义：为开发者和管理者提供AI落地关键视角：技术之外，需关注员工信任与边界设定，以减少抵触，提升采用率。
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局部蒸馏：实现可解释AI的新方法
Interpretable AI with Local Distillation
摘要提出局部蒸馏方法，通过黑箱教师模型指导正则化线性学生模型，在查询点附近实现高精度与可解释性。教师通过加权相似预测结果的训练观测定义局部性，并利用伪观测锚定拟合。通过高斯随机化评估特征选择稳定性，并在17个基准数据集上验证，局部蒸馏在保持高精度的同时提供透明解释。
意义：该方法为高 stakes 决策提供兼顾准确性与可解释性的模型，有助于增强AI信任度，推动可解释AI在金融、医疗等领域的应用。