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利用非均匀锤击模式对GPU发起高强度Rowhammer攻击（多伦多大学）
High-Intensity Rowhammer Attack On GPUs Leveraging Non-uniform Hammering (U. of Toronto)
多伦多大学研究人员发表技术论文《GPUThor: Amplifying Rowhammer Attacks via Non-Uniform Patterns to Exploit ECC-Protected GPUs》，提出针对NVIDIA GPU的高强度Rowhammer攻击GPUThor。摘要显示，该攻击通过逆向工程GPU内存访问合并行为，实现非均匀敲击模式以激活攻击行，从而利用带ECC保护的GPU。
意义：揭示GPU显存Rowhammer攻击可绕过ECC防护，对依赖GPU的AI训练与推理环境构成硬件级安全威胁。
- 资讯公开站CNX Software
无CAD数据逆向工程：MetroY Ultra如何将实物零件转为数字设计
Reverse Engineering Without CAD Data: How MetroY Ultra Turns Physical Parts into Digital Designs (Sponsored)
该赞助文章介绍MetroY Ultra三维扫描方案，用于在缺乏可靠数字数据时对实物零件进行逆向工程。文中以1984年本田CB400定制改装为例，说明建造者需制作座垫托盘与座垫底板，并将后挡泥板整合进改装后的后副车架；手动测量难以准确捕捉复杂曲面、安装点和紧凑间隙，而扫描可提供零件的真实三维几何作为数字参考。
意义：为硬件开发者与创客提供思路：实物扫描可作为逆向建模与定制制造的数字参考，减少对原始CAD的依赖。
- 开源项目公开站GitHub
h4cker：Omar Santos 维护的网络安全与 AI 安全资源合集
The-Art-of-Hacking/h4cker — This repository is maintained by Omar Santos (@santosomar) and includes thousands of resources related to ethical hacking, bug bounties, digital forensics and incident response (DFIR), AI security, vulnerability research, exploit development, reverse engineering, and more. 🔥 Also check: https://hackertraining.org
该 GitHub 仓库由 Omar Santos 维护，收录数千项与道德黑客、漏洞赏金、数字取证与事件响应（DFIR）、AI 安全、漏洞研究、漏洞利用开发及逆向工程相关的资源，并附有配套培训站点 hackertraining.org。摘要显示仓库当前获得约 2.9 万颗星标。
意义：为安全研究者与开发者提供一站式学习与工具索引，其中 AI 安全板块对关注模型攻防的团队有直接参考价值。