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通过嵌入式编码改进大语言模型的医学计算能力
Improving Medical Calculation of LLMs with Embedded Coding
arXiv:2609.31908v1 公告类型：新 摘要：大语言模型（LLM）在医学考试和问答基准上表现良好，但在需要精确数值输出的医学计算任务上仍不可靠。这些计算支撑着用药剂量、器官功能评估和预后评分等高风险决策，即使很小的误差也可能带来严重的临床后果。我们提出 MedCode，一个通过训练 LLM 生成嵌入式可执行代码来改进医学计算的框架。给定临床情境，模型识别相关计算器，提取其输入变量，并生成一段将算术运算委托给确定性解释器的脚本…
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wasm3：快速WebAssembly解释器与通用WASM运行时
wasm3/wasm3 — 🚀 A fast WebAssembly interpreter and the most universal WASM runtime
摘要显示，wasm3 是一个以速度见长的 WebAssembly 解释器，并自称是通用性最强的 WASM 运行时，项目在 GitHub 上获得约 8000 余颗星。其定位强调可移植性与跨平台执行能力，适合在资源受限或平台多样的环境中运行 WebAssembly 模块。
意义：为开发者提供轻量、可移植的 WASM 执行方案，适合嵌入式与多平台场景。