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Delos Data 以数据接口瞄准异构 AI
Delos Data Targets Heterogeneous AI with Data Interface
摘要显示，Delos Data 的 Apollo 芯片粒旨在桥接不同的端点语义与互连，构建一个跨越 GPU、加速器、CPU 和内存的低延迟域，从而应对异构 AI 计算场景。该方案试图解决多类型计算单元协同时的数据接口与延迟问题，但原文未披露具体性能指标或客户信息。
意义：异构计算中跨芯片数据接口与延迟是瓶颈，该方案若落地可简化多加速器协同，对 AI 基础设施开发者有参考价值。
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面向多裸片器件的片上网络（NoC）
A Network-on-Chip (NoC) For Multi-Die Devices
摘要显示，该文讨论面向多芯片粒（multi-die）器件的片上网络（NoC）设计，核心思路是通过稳定、不变的接口，将 NoC 原生的分组化（packetized）流量直接跨芯片粒边界传输，从而避免协议转换带来的开销。
意义：对做 Chiplet/多die 互联的开发者有参考价值：用统一不变接口直传 NoC 分组，可简化 die 间互连、降低转换开销。