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BrainWideBench：多区域神经记录的大规模预训练与跨动物迁移基准
BrainWideBench: Benchmarking large-scale pretraining and across-animal transfer in multi-region neural recordings
摘要显示，该工作提出 BrainWideBench，用于评估多区域神经记录上的跨动物迁移能力，数据基于国际脑实验室 Brainwide Map，覆盖 139 只小鼠、276 个脑区。基准包含三类任务：行为解码、掩码或未来神经活动预测，以及解剖组织结构的恢复。结果显示预训练优于单会话基线，但迁移收益高度依赖预训练目标与下游任务的对齐程度，没有单一方法在全部任务上普遍最优。
意义：为神经基础模型提供统一评测协议，提示开发者预训练目标需与下游任务对齐，而非追求通用表征。