- 资讯公开站Semiconductor Engineering
EDA的未来是证据驱动的自动化
EDA’s Future Is Evidence-Driven Automation
摘要显示，AI虽可加速半导体设计，但用户仍需形式化证明、语义连续性和可审计工作流来信任自动化。文章指出，证据驱动的自动化是EDA发展的关键方向。
意义：对AI在EDA中的应用提出信任与可验证性要求，影响开发者设计自动化工具的方向。
- 论文公开站arXiv
EquivSVA：跨等价 RTL 实现的行为断言形式化验证数据集
EquivSVA: A Formally Verified Dataset of Behavioral Assertions Across Equivalent RTL Implementations
摘要显示，EquivSVA 是一个围绕行为族组织的形式化验证数据集，每个族包含同一外部可观察行为的四个结构不同 RTL 实现、共享接口级金标准属性、三个受控变异体及形式验证证据。数据集涵盖 12 个类别、120 个行为族、480 个参考 RTL 实现、914 个金标准属性和 360 个变异体，每个族均通过固定 17 项验证套件，并提供了族安全的训练、开发与测试划分。
意义：为 LLM 生成 SystemVerilog 断言提供行为级评测基准，可检验断言是否捕捉外部可观察行为而非实现细节，推动形式化验证与代码生成研究。
- 开源项目公开站GitHub
naja-verilog：独立门级 Verilog 解析器
najaeda/naja-verilog — A standalone structural (gate-level) verilog parser
GitHub 项目 najaeda/naja-verilog 是一个独立的门级（结构级）Verilog 解析器，目前获约 43 颗星，定位为独立解析工具。
意义：门级网表解析是 EDA 与硬件形式化验证的基础能力，独立解析器可嵌入各类工具链，降低对商业 EDA 工具的依赖。