- 资讯公开站EE Times
Delos Data 以数据接口瞄准异构 AI
Delos Data Targets Heterogeneous AI with Data Interface
摘要显示，Delos Data 的 Apollo 芯片粒旨在桥接不同的端点语义与互连，构建一个跨越 GPU、加速器、CPU 和内存的低延迟域，从而应对异构 AI 计算场景。该方案试图解决多类型计算单元协同时的数据接口与延迟问题，但原文未披露具体性能指标或客户信息。
意义：异构计算中跨芯片数据接口与延迟是瓶颈，该方案若落地可简化多加速器协同，对 AI 基础设施开发者有参考价值。
- 资讯公开站EE Times
让物理AI部署超越演示阶段
Scaling Physical AI Deployment Beyond the Demo
摘要显示，EE Times 文章指出，规模化部署视觉-语言-动作（VLA）机器人需要优化推理、异构计算与边缘硬件上的实时控制。文章强调，物理AI从演示走向实际部署面临工程化挑战，需在计算架构和控制延迟上做专门优化。
意义：为机器人开发者指明物理AI落地的技术瓶颈：推理优化、异构计算与实时控制缺一不可。
- 资讯公开站Semiconductor Engineering
机器人系统缺失的科学
The Missing Science Of Robotic Systems
摘要显示，更强大的机器人系统需要合适的范式来实现能力，并在时间维度上组合这些能力、将其分布到异构计算上，同时在显式约束下进行治理。文章指出当前机器人系统科学存在缺失。
意义：为机器人系统架构设计提供方向，强调能力组合、异构计算与约束治理，对AI与嵌入式开发者有参考价值。