- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
ArgGYM: A Procedural, Engine-Verified Benchmark for Structured Defeasible Reasoning
arXiv:2609.38409v1 Announce Type: new Abstract: Recent progress in large language model reasoning has been driven by benchmarks and reinforcement learning environments with automatically verifiable rewards, particularly…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
Decode-Latency Feedback Prefill: A Model-Free Controller and Its Generalization Limits
arXiv:2609.38386v1 Announce Type: new Abstract: Concurrent autoregressive inference creates a fundamental interference problem: prefilling a newly arrived long prompt can delay tokens for requests that are already decod…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
Aligned Data Can Induce Misalignment via Context Confusion
arXiv:2609.38379v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are frequently updated for various use cases, where filtering out misaligned training samples is a common practice for preventing post-update …
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
Self-Evolving Harness on Multiple Tasks with the Agent as Its Own Optimizer
arXiv:2609.38372v1 Announce Type: new Abstract: A harness is the code around a language-model agent that organizes prompts, calls tools, manages context, and controls execution. As models grow stronger, recent work has …
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
CARAT: Do Materials LLMs Reason or Recite?
arXiv:2609.38340v1 Announce Type: new Abstract: When a materials LLM answers a question about crystal structure, does it reason from the structure or copy an answer already printed in its input? Accuracy cannot tell: a …
- 资讯公开站google_news_tsmc
CoWoS与面板封装需求会推动ASX进入下一增长阶段吗？
Will CoWoS & Panel Packaging Demand Drive ASX's Next Growth Phase? - TradingView
- 资讯公开站rss_freightwaves
海湾地区石油增产导致油价下跌
More oil out of the Gulf translating to lower prices
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
GeoWind2Plan：面向节能无人机规划的任务时3D城市风场预测
GeoWind2Plan: Mission-Time 3D Urban Wind Prediction for Energy-Efficient UAV Planning
在城市低空飞行中，建筑物将环境风重塑为空间变化的三维流场，使无人机（UAV）能耗不仅取决于路径长度，还取决于局部风暴露。然而，当任务必须规划时，建筑物分辨率的风场信息往往不可用。计算流体力学（CFD）可生成高保真城市流场，但每次仿真都绑定于固定的来流边界条件，且可能耗时数小时至数天，这与通常仅持续数分钟到数十分钟的城市无人机任务不兼容。我们提出 GeoWind2Plan，一个用于任务时三维城市风场预测与节能无人机规划的“几何—风场—规划…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
PowerZooJax：面向强化学习的基于JAX的电力系统基准
PowerZooJax: A JAX-based Power System Benchmark for Reinforcement Learning
arXiv:2609.36052v1 公告类型：新 摘要：电力系统运行是一个安全关键的序贯决策问题，因此是强化学习（RL）的天然试验平台。然而，现有的电力系统RL环境往往范围狭窄，且受限于基于CPU的仿真工作流，难以进行大规模评估。我们提出PowerZooJax，一个基于JAX的电力系统运行RL基准套件。它提供五个约束马尔可夫决策过程任务，涵盖发电、输电、配电、分布式能源和数据中心微电网。通过将潮流计算、经济调度、市场出清和设备动态重写…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
喝杯咖啡：面向离散扩散的编译目标未来感知引导
Grab a Coffee: Future-Aware Guidance for Discrete Diffusion with Compiled Objectives
离散扩散模型通过并行迭代解析多个 token 来生成序列，为从左到右的生成方式提供了一种灵活替代方案。然而，用序列级目标引导这一过程十分困难，因为某个未解析 token 的价值取决于它能与之组成高奖励序列的其他 token。枚举所有此类补全会使整个引导计算量随未解析位置数量呈指数增长。我们提出 COFFEE，一个即插即用框架，通过将序列依赖与目标分离来避免这种枚举。在每个扩散步骤中，一个无目标载体吸收去噪器预测的边缘 token 分布，…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
经验时代的自发现强化学习：学习历史是资产还是负担？
Self-discovering RL in the Era of Experience: Is Learning History an Asset or a Burden?
arXiv:2609.35897v1 公告类型：新 摘要：通往通用智能的递归自我改进（RSI）研究分为两条路线：宏观层面的语言模型扩展，以及“经验时代”中由交互驱动的原则。然而，任何自我改进架构最终都依赖于其底层优化引擎：如果通用智能需要从有根基的交互中学习，那么强化学习（RL）更新规则本身就必须具备累积适应能力。尽管算法自发现已产生 Disco103，其超越了 PPO 并达到 SOTA 基准表现，但其内部更新机制仍是一个未被审视的黑箱…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
超越对称智能体：小语言模型中的认知多样性与多智能体辩论
Beyond Symmetric Agents: Cognitive Diversity and Multi-Agent Debate in Small Language Models
arXiv:2609.35875v1 公告类型：新 摘要：多智能体辩论（MAD）据称能比单模型推理提升推理与事实性，但以往工作将智能体视为对称同伴，未阐明增益来源。我们检验了智能体间认知多样性是驱动因素的假设，场景选在问题仍可测量的情形：具有基准提升空间的小型开放权重模型。我们覆盖来自十一个厂商家族的23个模型、五项任务、5500余次辩论与对照运行，沿三个轴变化多样性——人设、采样温度和模型身份——并将每种辩论配置与生成预算匹配的多数投…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
更多程序还是更多重复？区分LLM执行框架中的覆盖度与专业化
More Programs or More Rolls? Separating Coverage from Specialization in LLM Harnesses
arXiv:2609.35873v1 公告类型：新 摘要：LLM执行框架的自动生成有望通过任务专业化提升推理能力。然而，额外的答案覆盖度也可能来自同一程序的重复执行，这使得专业化难以识别。我们引入一种受控评估，将答案覆盖度、可重复的任务优势以及执行前选择带来的增益区分开来。在386个MATH-500任务上，我们比较了八个生成的执行框架以及一个基线及其九个字节完全相同的副本，每个成员执行三次。相同程序产生了2.16个百分点的重复平均ora…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
有效的大语言模型微调是否必须依赖人类可读文本？
Is Human-Readable Text Necessary for Effective LLM Fine-Tuning?
arXiv:2609.35868v1 公告类型：新 摘要：有效微调大语言模型是否必须依赖人类可读性？我们研究模型条件化的训练表示能否在无需人类可读文本形式的情况下保持或提升适配效用。我们提出 Desired-Update-Aligned Synthetic Data（DASA），利用冻结参考模型的激活梯度反馈来指导连续合成输入嵌入的优化。受激活梯度在局部风险降低中作用的启发，DASA 针对有用的适配更新，而非源文本重建或语言流畅性。所得…
- 资讯公开站rss_arxiv_cs_ai
面向资源受限边缘设备可靠推理的神经符号路由
Neurosymbolic Routing for Reliable Reasoning on Resource-Constrained Edge Devices
在边缘硬件上运行语言模型可在无网络连接的情况下提供私密、低延迟的推理，但适合此类设备的小模型在计算机本应擅长的任务（如算术、代数和形式逻辑问题）上并不可靠。我们认为这种不可靠性在很大程度上是可以避免的。许多看似需要推理的查询实际上是结构确定性的，可以用快速且精确的符号方法求解。因此，强迫概率模型去近似它们只会牺牲准确性和能耗而收益甚微。我们提出一种神经符号路由器，对每个传入查询进行分类，并将其分派给成本最低的正确求解器：将结构化任务发送…
- 资讯公开站gnews_sk_hynix
HBM明年将消耗全球DRAM晶圆产能的30% - 朝鲜日报
HBM to Consume 30% of Global DRAM Wafer Capacity Next Year - 조선일보
- 资讯公开站google_news_tsmc
CoWoS-L 到 2028 年仍将是领先的 AI 芯片封装技术
CoWoS-L to Remain Leading AI Chip Packaging Technology Through 2028 - EE Times Asia
- 资讯公开站gnews_micron_ir
美光在新加坡动工兴建新的 HBM 先进封装设施
Micron Breaks Ground on New HBM Advanced Packaging Facility in Singapore - investors.micron.com
- 资讯公开站gnews_micron_ir
美光推出全球首款面向数据中心基础设施的高容量256GB LPDRAM SOCAMM2，树立新标杆
Micron Sets New Benchmark With the World's First High-Capacity 256GB LPDRAM SOCAMM2 for Data Center Infrastructure - investors.micron.com
- 资讯公开站gnews_micron_ir
美光在新加坡动工建设先进晶圆制造厂
Micron Breaks Ground on Advanced Wafer Fabrication Facility in Singapore - investors.micron.com
- 资讯公开站rss_gf_news
塑造射频未来：GF亮相IMS和RFIC 2026
Shaping the future of RF: GF at IMS and RFIC 2026
- 资讯公开站rss_gf_news
基于9SW平台的SLATE™先进封装技术，解锁更小、更智能的射频前端
Unlocking smaller, smarter RF front-ends with SLATE™ advanced packaging technology on 9SW
- 资讯公开站rss_gf_news
拉伸天线：在9SW上采用9SW与SLATE™先进封装技术的先进天线调谐
Stretching the antenna: Advanced antenna tuning with 9SW and SLATE™ advanced packaging technology on 9SW
- 资讯公开站rss_gf_news
驱动下一次架构转变：深入解读GF的48V方案
Powering the next architecture shift: Inside GF’s approach to 48V
- 资讯公开站gnews_nvidia_supply
英伟达可能减少每颗GPU的HBM用量，但总体采购量增加
Nvidia Could Use Less HBM Per GPU—and Buy More Overall - drrobertcastellano.substack.com
