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通过集成多样归纳偏置模型实现化学家对齐的逆合成
Chemist-aligned retrosynthesis by ensembling diverse inductive bias models
摘要显示，该研究提出一种逆合成方法，通过集成多个具有不同归纳偏置的模型，使预测路径更贴近化学家的实际推理方式。原文未提供具体实验数据、评测指标或机构信息，因此对性能提升幅度与适用范围暂无法确认。
意义：逆合成是药物与材料研发的关键环节；集成多样化归纳偏置的思路，可能为提升 AI 规划路线的化学合理性与可解释性提供新方向。