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PosteriorBench：从点估计到后验匹配的生成式逆求解器评估
PosteriorBench: From Point Estimates to Posterior Matching in Evaluating Generative Inverse Solvers
摘要显示，现有生成式逆问题求解器评测多聚焦单次重建是否合理，难以应对病态问题中多解共存的情形。作者提出 PosteriorBench，覆盖 Darcy 流反演、Poisson 源恢复、碳捕集封存与光传输材料推断四类物理逆问题，用拒绝采样与 MCMC 构建高保真参考后验，并配套五项指标：后验均值误差、后验标准差误差、最大均值差异、切片 Wasserstein 距离与径向平均功率谱误差，以评估点精度、边缘不确定性、分布对齐与全局频率保真度，并覆盖稀疏感知等设定。
意义：为生成式逆问题提供分布级评测，帮助开发者识别模式坍缩与过度自信的不确定性，推动更可靠的科学生成模型评测。