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用于 X 射线到体数据配准的快速患者个性化神经网络
Rapid patient-specific neural networks for X-ray to volume registration
该研究提出一种快速构建患者个性化神经网络的方法，用于将 X 射线图像与三维体数据（如 CT）进行配准。方法针对单个患者快速训练网络，以提升配准精度与速度，服务于影像引导等场景。
意义：将患者个性化神经网络引入医学影像配准，有望提升术中X光与CT对齐的实时性与精度，对医学AI与影像引导开发有参考价值。
医学影像 图像配准 神经网络 X射线 CT
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