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• 论文公开站arXiv2026年9月29日 22:13

  面向智能体强化学习高效压缩的KV-streams

  KV-streams for Efficient Compaction in Agentic Reinforcement Learning

  扩展智能体LLM的时域受限于需将越来越长的上下文轨迹装入GPU内存。上下文压缩是缓解该问题最常用的机制，可在给定轨迹下保持GPU内存恒定，但多数压缩策略存在不足。

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