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• 论文公开站arXiv2026年9月29日 6:16

  大语言模型用于结构化临床数据分析：双智能体接地与验证

  Large Language Models for Structured Clinical Data Analysis: Dual-Agent Grounding and Validation

  目标：开发并表征 CLEAR-Med，一种用于结构化临床数据自然语言分析的双智能体框架，将基于 SQL 的调用与独立验证分离。方法：CLEAR-Med 使用一个智能体将问题转化为可执行的结构化查询。

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