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• 论文公开站arXiv2026年9月29日 6:16

  非负矩阵分解的奇异性及其在贝叶斯推断中的应用

  Singularities of Non-negative Matrix Factorization and their application to Bayesian inference

  非负矩阵分解（NMF）是一种奇异统计模型，其贝叶斯渐近性由实对数规范阈值（RLCT）决定。我们研究分解映射的局部几何，并推导出 NMF 的 RLCT 上界。

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