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在线阴谋论的智能体检测
Agentic Detection of Online Conspiracies
摘要显示，社交媒体上的阴谋论话语并非总以明确主张或固定词汇标记出现，相同表层内容可能表达支持、合理关切、批评、讽刺或嘲弄，核心挑战在于推断说话者的言外之力。作者提出一个配备社会查询工具的智能体框架，利用社会语境进行判断，并在覆盖2018年末至2023年初约80%–90%希伯来语推文的独特数据集上验证。在人工标注的对抗性数据集上，语境感知工作流持续优于纯文本分类，智能体框架也显著优于其他框架与设置。
意义：为内容审核与虚假信息检测提供新思路：将阴谋论识别从文本分类转向社会语境推理，智能体加工具查询的范式对开发者构建可解释审核系统有参考价值。