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面向下一代量子应用的AI驱动器件建模
AI-Driven Device Modeling For Next Generation Quantum Applications
摘要显示，该文探讨在低温环境下提取先进紧凑模型，并利用混合人工神经网络（ANN）方法克服其不足，以支持下一代量子应用。文章来自Semiconductor Engineering，但未提供具体实验数据、机构或性能指标。
意义：AI辅助紧凑模型有望提升量子器件在低温下的建模精度，为量子芯片设计提供新思路。