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交互税：多智能体团队中的通信如何抹杀多样性
The Interaction Tax: When Communication Erases Diversity in Multi-Agent Teams
摘要显示，多智能体LLM交互效果不一，部分研究显示辩论、批评循环等有增益，但另一些在同等预算下无改进。作者提出“交互税”概念：当智能体读取完整输出时，一轮内提案趋同，抹杀多样性。在11个验证器评分优化任务中，完整解决方案交互为弱默认，独立生成可避免崩溃；批评仅在规则易找易修时有效。
意义：该研究揭示多智能体性能的关键在于信息交换类型而非数量，对设计高效多智能体系统、避免无效交互成本具有指导意义。