§论文2026年8月23日 4:29

MidTool：面向智能体工具使用的中期训练数据合成

为什么重要为通用工具使用提供专门的中期训练方法，提升模型在真实工具调用场景中的能力，对智能体开发具有重要意义。

摘要显示，MidTool是一个用于智能体工具使用中期训练的开源语料构建流程，整合大规模网页、PDF和代码数据，并利用真实工具API、MCP技能和文档相关工作流合成监督信号。该流程旨在教会模型识别工具功能、从上下文获取参数、组合工具调用工作流并从不完整信息中恢复。在Qwen3-4B-Base和Qwen3-8B-Base上进行中期训练，并配合监督微调和强化学习，MidTool-Mix在BFCL、tau2-Bench和MCP Universe上的下游性能一致提升，表明通用工具使用受益于专门的中期训练。

MidTool: Mid-training Data Synthesis for Agentic Tool Use

中期训练工具使用数据合成智能体Qwen

MidToolQwen3-4B-BaseQwen3-8B-BaseBFCL

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英文摘要

MidTool is an open corpus construction pipeline for agentic tool-use mid-training, combining large-scale web, PDF, and code data with synthesized supervision from real-world tool APIs, MCP skills, and document-grounded workflows. Mid-training Qwen3-4B-Base and Qwen3-8B-Base on MidTool-Mix consistently improves downstream performance under both SFT and RL on BFCL, tau2-Bench, and MCP Universe.