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Hugging Face Transformers：支持文本、视觉、音频及多模态模型的先进机器学习框架

为什么重要作为AI模型开发的核心工具，Transformers库为开发者提供了统一的模型定义和训练接口，加速了多模态模型的部署，是AI工程实践的重要基础设施。

摘要显示，Hugging Face Transformers是一个用于定义最先进机器学习模型的框架，涵盖文本、视觉、音频及多模态模型，支持推理和训练。该项目在GitHub上拥有超过164k星标，表明其广泛的使用和社区认可。

huggingface/transformers — 🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training.

深度学习模型框架多模态NLP开源

Hugging FaceTransformers

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英文摘要

Hugging Face Transformers is a framework for defining state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal, supporting both inference and training. It has over 164k stars on GitHub.

来源：GitHub