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数据源:本地 Harness 库 · 搜索「RAG」共 2 条

  • 开源项目公开站GitHub

    阿里巴巴开源轻量级进程内向量数据库 zvec

    alibaba/zvec — A lightweight, lightning-fast, in-process vector database

    阿里巴巴在 GitHub 开源 zvec,定位为轻量、极速、进程内的向量数据库,已获约 15939 颗星。设计强调无需独立服务进程即可嵌入应用运行,面向低延迟向量检索场景。

    意义:进程内向量库可省去独立服务部署,降低检索延迟与运维成本,对 RAG 与本地 AI 应用开发者有参考价值。

  • 开源项目公开站GitHub

    Dify:一站式构建智能体工作流与RAG管道的开源平台

    langgenius/dify — Build Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.

    Dify是一个开源平台,支持在协作工作空间中构建智能体工作流和RAG管道,提供丰富的AI模型和工具支持。可部署于云端、VPC或自托管,使团队无需重建技术栈即可从原型过渡到生产环境。该项目在GitHub上拥有超过15万星标。

    意义:对开发者而言,Dify提供了从原型到生产的无缝路径,降低了AI应用开发门槛,其开源特性与多部署选项增强了灵活性和可控性。