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Delphy：面向疫情暴发的可扩展近实时贝叶斯系统发育分析
Scalable near-real-time Bayesian phylogenetics for outbreaks with Delphy
Nature 刊出题为《Scalable near-real-time Bayesian phylogenetics for outbreaks with Delphy》的研究，提出名为 Delphy 的方法，用于疫情暴发场景下的可扩展近实时贝叶斯系统发育分析。由于提供的摘要正文为空，具体算法细节、性能指标与验证数据无法确认，建议以原文为准。
意义：近实时系统发育推断可加速病原体变异监测与公共卫生决策，对计算生物学与大规模序列分析工程有参考价值。