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PowerZooJax：面向强化学习的基于JAX的电力系统基准
PowerZooJax: A JAX-based Power System Benchmark for Reinforcement Learning
arXiv:2609.36052v1 公告类型：新 摘要：电力系统运行是一个安全关键的序贯决策问题，因此是强化学习（RL）的天然试验平台。然而，现有的电力系统RL环境往往范围狭窄，且受限于基于CPU的仿真工作流，难以进行大规模评估。我们提出PowerZooJax，一个基于JAX的电力系统运行RL基准套件。它提供五个约束马尔可夫决策过程任务，涵盖发电、输电、配电、分布式能源和数据中心微电网。通过将潮流计算、经济调度、市场出清和设备动态重写…
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PCIe 8.0 over UCIe 3.0：将成熟协议带入Chiplet时代
PCIe 8.0 Over UCIe 3.0: Bringing A Proven Protocol Into The Chiplet Era
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开放基准评估2.5D和3D IC的AI热模型（UTS、慕尼黑工大、上海科大）
Open Benchmark Evaluates AI Thermal Models for 2.5D and 3D ICs (UTS, TU Munich, ShanghaiTech)
摘要显示，悉尼科技大学、上海科技大学和慕尼黑工业大学的研究人员联合发表了一篇题为“IC-ThermBench: An Open, Progressive Benchmark for Generalizable 2.5D/3D-IC Thermal Learning”的技术论文。该基准结合了已有的3D-IC稳态、瞬态及工业封装任务，并新增了一个包含50,000个样本的2.5D chiplet数据集，旨在评估AI热模型的泛化能力。
意义：为AI驱动的2.5D/3D IC热分析提供标准化评估平台，有助于推动热建模方法的可复现性与泛化能力比较。