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一种带延迟信息共享的分散式部分可观测团队决策方法
A Decentralized Partially Observable Team Decision Methodology with Delayed Information Sharing
摘要显示，该研究针对具有低秩隐动态且系统模型未知的去中心化部分可观测团队决策问题，提出结合团队理论等价性与低秩模型表示的框架。团队成员仅依据本地私有信息与延迟共享的公共信息，各自学习近似低秩马尔可夫决策过程，并用最小二乘值迭代求解策略，无需集中式协调者或集中训练。文中证明成员侧解可逼近集中式团队最优策略，并给出有限样本性能保证与样本复杂度界。
意义：为多智能体在通信受限、模型未知场景下提供去中心化学习与规划的理论保证，对分布式强化学习与协作决策系统有参考价值。
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Icarus Robotics 首次在微重力环境下试飞将前往国际空间站的机器人
Icarus Robotics flies ISS-bound robot in microgravity for the first time
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Neptune Medical 的 Triton 1 机器人系统获 FDA 许可
Neptune Medical earns FDA clearance for its Triton 1 robotic system
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F-Prime Capital 将在 RoboBusiness 上分享机器人投资现状见解
F-Prime Capital to give insights on the state of robotics investments at RoboBusiness
F-Prime Capital 的 Sanjay Aggarwal 和 Betsy Mulé 将在 RoboBusiness 上发布该公司的《机器人投资现状》报告。
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软银同意收购机器人与人工智能研究所
SoftBank agrees to acquire Robotics and AI Institute
该交易已传闻数月，目前正接受美国外国投资委员会审查。此文最初发表于 The Robot Report。
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机器人热潮背后的“卖铲子”策略
The picks-and-shovels strategy behind the robotics boom
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Hirebotics 为其协作机器人新增线跟踪与线性导轨功能
Hirebotics adds line tracking and linear rail capabilities to its cobots
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人形机器人坏了怎么办？
What do you do with a humanoid robot when it breaks down?
人形机器人的退役并非传统意义上的报废处理，而是一项高度技术性、高风险的精细手术。本文首发于 The Robot Report。
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波士顿动力开设Metaplant应用中心，训练Atlas人形机器人
Boston Dynamics opens Metaplant Application Center to train Atlas humanoid robots
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埃德·戴维呼吁立即将燃油税下调10便士
Ed Davey calls for immediate 10p cut to fuel duty
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工党主席称曼联亿万富翁老板在避税后失去道德高地
Billionaire Man United owner loses moral high ground after tax exile, Labour chair says
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英伟达CEO驳斥AI灭绝恐惧为“末日叙事”
Nvidia boss rejects AI extinction fears as 'doomsday narratives'
英伟达首席执行官黄仁勋对人工智能可能导致人类灭绝的担忧予以驳斥，称这类说法是“末日叙事”。此番表态是在人工智能研究人员警告该技术可能带来人类灭绝风险之后作出的。
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停止工作后你每年能拿到1.3万英镑吗？以下是查询方法
Will you get £13,000 a year when you stop working? Here's how to check
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美中在特朗普与习近平峰会前讨论人工智能安全计划
US and China discuss AI safety plan ahead of Trump-Xi summit
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加拿大部长告诉BBC：英国应与加拿大在新欧洲联盟中“联手”
UK should 'team up' with Canada in new Europe alliance, Canadian minister tells BBC
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保守党承诺恢复游客免税购物
Tories pledge to bring back tax-free shopping for tourists
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如果航班取消或延误，我有什么权利？
What are my rights if my flight is cancelled or delayed?
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历史依赖日志下离策略评估的指数级难度
Exponential Hardness of Off-Policy Evaluation under History-Dependent Logging
摘要显示，当记录器依赖历史时，即使日志数据频繁访问所有隐藏状态，也可能对目标策略价值呈指数级信息不足。作者构造了每阶段至多两个隐状态、三个动作、记录器含三个记忆状态的POMDP，在动作覆盖、信念覆盖及两个行为边际结果揭示条件常数均与H无关的情况下，评估已知确定性目标策略至1/8精度仍需Θ((3/2)^H log(1/δ))条日志回合。机制是重置抹除了决定目标价值的未知转移，并给出了匹配最优估计器。
意义：对依赖历史日志的离线策略评估给出指数下界，提示开发者仅靠动作/信念覆盖不足以保证可学习性，需关注日志机制与重置效应。
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宇宙仍在加速膨胀，原因未知
The universe is still speeding up, but nobody knows why
一项新的重要分析挑战了近期关于宇宙膨胀正在减速的说法，认为宇宙加速膨胀的证据依然充分。该结果维持了暗能量在宇宙学模型中的主导地位，但暗能量究竟是什么仍是悬而未决的谜题。
意义：宇宙加速膨胀证据若被削弱，将动摇暗能量模型与相关宇宙学参数；该分析为暗能量研究提供支持，影响基础物理与观测方向。
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基于几何理论的鲁棒公平性审计方法
A Geometric Theory of Robust Fairness Audits
摘要显示，邻近性公平性审计通过比较特征空间中相似个体的预测来评估个体公平性，但其自身鲁棒性未知。微小的特征扰动可能改变局部邻域，导致审计结果不同。研究提出几何框架，建立邻域不变性的充分条件，量化邻域替换对审计不稳定性的传播，并引入审计波动性指标。基准数据集实验支持理论分析，解释此类审计的稳定性。
意义：为公平性审计提供理论保障，帮助开发者理解扰动对审计结果的影响，提升AI系统公平性评估的可靠性。
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部分知识下的约束实体选择：面向LLM知识图谱问答
Constrained Entity Selection under Partial Knowledge for LLM-Based Knowledge Graph QA
该论文研究大语言模型在知识图谱问答中的实体选择问题，提出CES-PK框架，利用轻量级符号约束（类型、关系、排除）过滤无效候选答案，并采用三值语义（满足、违反、未知）处理不完整知识图谱。在Hetionet生物医学知识图谱上的实验显示，该方法能提升精确率，同时保持召回率。
意义：提供一种无需完整语义解析即可提升KGQA可靠性的方法，对构建可验证的LLM问答系统有参考价值。
