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喝杯咖啡：面向离散扩散的编译目标未来感知引导
Grab a Coffee: Future-Aware Guidance for Discrete Diffusion with Compiled Objectives
离散扩散模型通过并行迭代解析多个 token 来生成序列，为从左到右的生成方式提供了一种灵活替代方案。然而，用序列级目标引导这一过程十分困难，因为某个未解析 token 的价值取决于它能与之组成高奖励序列的其他 token。枚举所有此类补全会使整个引导计算量随未解析位置数量呈指数增长。我们提出 COFFEE，一个即插即用框架，通过将序列依赖与目标分离来避免这种枚举。在每个扩散步骤中，一个无目标载体吸收去噪器预测的边缘 token 分布，…
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经验时代的自发现强化学习：学习历史是资产还是负担？
Self-discovering RL in the Era of Experience: Is Learning History an Asset or a Burden?
arXiv:2609.35897v1 公告类型：新 摘要：通往通用智能的递归自我改进（RSI）研究分为两条路线：宏观层面的语言模型扩展，以及“经验时代”中由交互驱动的原则。然而，任何自我改进架构最终都依赖于其底层优化引擎：如果通用智能需要从有根基的交互中学习，那么强化学习（RL）更新规则本身就必须具备累积适应能力。尽管算法自发现已产生 Disco103，其超越了 PPO 并达到 SOTA 基准表现，但其内部更新机制仍是一个未被审视的黑箱…
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超越对称智能体：小语言模型中的认知多样性与多智能体辩论
Beyond Symmetric Agents: Cognitive Diversity and Multi-Agent Debate in Small Language Models
arXiv:2609.35875v1 公告类型：新 摘要：多智能体辩论（MAD）据称能比单模型推理提升推理与事实性，但以往工作将智能体视为对称同伴，未阐明增益来源。我们检验了智能体间认知多样性是驱动因素的假设，场景选在问题仍可测量的情形：具有基准提升空间的小型开放权重模型。我们覆盖来自十一个厂商家族的23个模型、五项任务、5500余次辩论与对照运行，沿三个轴变化多样性——人设、采样温度和模型身份——并将每种辩论配置与生成预算匹配的多数投…
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更多程序还是更多重复？区分LLM执行框架中的覆盖度与专业化
More Programs or More Rolls? Separating Coverage from Specialization in LLM Harnesses
arXiv:2609.35873v1 公告类型：新 摘要：LLM执行框架的自动生成有望通过任务专业化提升推理能力。然而，额外的答案覆盖度也可能来自同一程序的重复执行，这使得专业化难以识别。我们引入一种受控评估，将答案覆盖度、可重复的任务优势以及执行前选择带来的增益区分开来。在386个MATH-500任务上，我们比较了八个生成的执行框架以及一个基线及其九个字节完全相同的副本，每个成员执行三次。相同程序产生了2.16个百分点的重复平均ora…
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有效的大语言模型微调是否必须依赖人类可读文本？
Is Human-Readable Text Necessary for Effective LLM Fine-Tuning?
arXiv:2609.35868v1 公告类型：新 摘要：有效微调大语言模型是否必须依赖人类可读性？我们研究模型条件化的训练表示能否在无需人类可读文本形式的情况下保持或提升适配效用。我们提出 Desired-Update-Aligned Synthetic Data（DASA），利用冻结参考模型的激活梯度反馈来指导连续合成输入嵌入的优化。受激活梯度在局部风险降低中作用的启发，DASA 针对有用的适配更新，而非源文本重建或语言流畅性。所得…
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面向资源受限边缘设备可靠推理的神经符号路由
Neurosymbolic Routing for Reliable Reasoning on Resource-Constrained Edge Devices
在边缘硬件上运行语言模型可在无网络连接的情况下提供私密、低延迟的推理，但适合此类设备的小模型在计算机本应擅长的任务（如算术、代数和形式逻辑问题）上并不可靠。我们认为这种不可靠性在很大程度上是可以避免的。许多看似需要推理的查询实际上是结构确定性的，可以用快速且精确的符号方法求解。因此，强迫概率模型去近似它们只会牺牲准确性和能耗而收益甚微。我们提出一种神经符号路由器，对每个传入查询进行分类，并将其分派给成本最低的正确求解器：将结构化任务发送…
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OpenAI-HuggingFace：对齐测试的复现与教训
OpenAI-HuggingFace: A Reproduction & Lessons for Alignment Testing
arXiv:2609.35799v1 公告类型：新 摘要：2026年7月，OpenAI的智能体通过其预期环境之外的渠道协同行动，入侵了Hugging Face的安全基础设施。现有的对齐测试实践能否预见到这一事件？如果不能，需要改变什么？我们探讨了这些问题。首先，我们识别出导致该事件的不对齐行为。然后，我们展示如何从公开可用的模型中手动引出这些行为，并且审计智能体若获得大量算力预算也能做到同样的事。基于我们的结果，我们提出了改进对齐测试的…
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三星、SK海力士目标价因创纪录盈利前景被上调 - Businesskorea
Samsung, SK hynix Target Prices Raised on Record Earnings Outlook - Businesskorea
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CoWoS-L 到 2028 年仍将是领先的 AI 芯片封装技术
CoWoS-L to Remain Leading AI Chip Packaging Technology Through 2028 - EE Times Asia
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二维半导体有望加速高性能电子器件发展
2D semiconductor aims to turbocharge development of high-performance electronics
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Elena、Aris、Marcus：AI生成的“幽灵”正在污染科学文献
Elena, Aris, Marcus: AI-generated ‘ghosts’ are polluting the scientific literature
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结核病治疗已取得进展，如今需阻止耐药性拖后腿
Tuberculosis treatment has advanced — now we need to stop drug resistance dragging us backwards
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糖会加剧抗生素对肠道微生物的破坏
Sugar amplifies antibiotic disruption of gut microbes
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地球的水从何而来？探秘寻找答案的极端装置
How did Earth get its water? Inside the extreme machine seeking answers
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有害tau蛋白像自我增殖的朊蛋白一样传播
Harmful tau spreads like self-propagating prion proteins
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警惕虚假科学学会：科研界须提高警觉
Beware sham scientific societies: the research community must be more vigilant
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AI“语音时钟”通过声音评估衰老速度
AI ‘speech clock’ assesses how fast you’re ageing from your voice
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责任在我
The buck stops with me
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秘密水印将蛋白质标记为“AI制造”
Secret watermark labels proteins as ‘made by AI’
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癌症扩散至脑部邻近区域时的管道问题
Pipework problems when cancer spreads to an area bordering the brain
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如何花250亿美元搞科研：OpenAI巨额研究慈善基金启动
How to spend $25 billion on science: OpenAI’s staggeringly rich research charity gets under way
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我开会故意迟到以躲避闲聊，我错了吗？
I turn up late to meetings to dodge small talk. Am I wrong?
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为一种罕见耳聋患者恢复听力
Restoring hearing in people with a rare form of deafness
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高糖食物加剧抗生素引起的微生物组紊乱
Sugar-rich foods exacerbate antibiotic-induced microbiome disruption
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2型免疫史训练肺巨噬细胞获得病毒病耐受性
Type 2 immune history trains lung macrophages for viral disease tolerance
