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老年人下肢骨折或髋关节置换术后功能恢复与社会隔离的多结局预测
Predicting Multiple Clinical Outcomes Related to Functional Recovery and Social Isolation Among Older Adults After Lower-Limb Fracture or Hip Replacement
摘要显示，该研究利用MAISON-LLF数据集，包含18名社区老年人的多模态传感器和临床评估数据，监测长达8周。提取46个日度特征，每两周评估5项临床结局。采用多输出回归算法联合预测临床评分，结果显示联合预测优于单独预测，其中NODE模型表现最佳（MSE=3.96，MAE=1.02）。SHAP分析强调了多模态传感器的重要性。
意义：对开发者而言，该研究展示了多模态传感器数据在多输出回归中的潜力，可启发健康监测AI模型设计，提升对老年康复过程的综合评估能力。